Видение Intel в области ИИ: "открытость на каждом уровне стека"

В ходе мероприятия Intel представила свои чипы ускорителей ИИ Gaudi 3, которые на 50 % лучше обрабатывают выводы и на 40 % эффективнее по энергопотреблению, чем современные системы ИИ H100 от Nvidia. Компания представила свою комплексную стратегию ИИ для предприятий, включающую масштабируемые системы для всех сегментов ИИ.

Компания также рассказала о победах HPE, Lenovo и Supermicro в области разработки Gaudi 3, а также о клиентах ускорителя Gaudi - Bosch, CtrlS, IFF, Landing AI, Ola, Naver, NielsenIQ, Roboflow и Seekr.Она сосредоточилась на своих усилиях по созданию открытой платформы для корпоративного ИИ, чтобы ускорить развертывание безопасных систем GenAI с использованием расширенного поиска (retrieval augmented generation, RAG). Это составляет прямую конкуренцию проприетарной экосистеме ИИ на базе CUDA от Nvidia.

Катти подробно остановился на консорциуме Ultra Ethernet Consortium, в рамках которого Intel возглавляет открытую сеть Ethernet для тканей ИИ, и представил сетевую карту AI NIC (network interface card), чипсеты для интеграции в XPU, системы на базе Gaudi, а также ряд мягких и жестких эталонных проектов межсоединений ИИ для Intel Foundry.Сачин Катти: На выставке Intel Vision, которая состоится на следующей неделе, мы сосредоточимся на том, как обеспечить предприятиям легкую кнопку для внедрения ИИ в каждой части их предприятия? В ПК с искусственным интеллектом, на границе, в ИТ, и, конечно, в центре обработки данных и облаке. При этом я хочу подчеркнуть, что мы видим, что предприятия развернули множество систем искусственного интеллекта. Но больше в сфере компьютерного зрения или транскрипции аудио. Следующая волна внедрения ИИ на предприятиях будет связана с генеративным ИИ и использованием его возможностей.Мы смотрим на то, что происходит в этом мире сегодня, в трех случаях. Речь идет о вторых пилотах. Представьте себе очень полезного помощника, ИИ в роли помощника, который только и ждет, чтобы к нему обратились за помощью в решении ваших задач. Будь то разработка программного обеспечения или работа с клиентами и так далее. Очень быстро, если это еще не произошло, предприятия начнут внедрять агентов на основе ИИ. Эти агенты будут автоматизировать все рабочие процессы. Они возьмут на себя роль кассира, скажем, в обслуживании клиентов, или ассистента и так далее. Автоматизация сложных рабочих процессов в конкретных областях на предприятии.

На следующем этапе несколько агентов, несколько агентов ИИ, будут взаимодействовать друг с другом для выполнения функций корпоративного отдела. Вспомните финансы, управление цепочками поставок, безопасность магазинов - все эти виды функций, для выполнения которых обычно требуется взаимодействие и сотрудничество нескольких агентов ИИ. Именно так мы видим, как предприятия развиваются в мире ИИ и внедряют его.