Новый алгоритм искусственного интеллекта сократит энергопотребление дата-центров в 2 раза

Команда российских разработчиков из Новосибирска представила революционную систему на базе машинного обучения, способную оптимизировать нагрузку на серверы в режиме реального времени. Технология, уже протестированная в одном из крупнейших дата-центров Сибири, показала снижение энергозатрат на 47% без потери производительности.

«Наш алгоритм анализирует трафик, распределяет задачи между вычислительными узлами и динамически отключает неиспользуемые мощности, — поясняет руководитель проекта Алексей Семёнов. — Это особенно актуально для регионов с дорогими тарифами на электричество».

Эксперты отмечают, что внедрение таких решений может изменить рынок: к 2030 году дата-центры будут потреблять до 8% мировой энергии. Разработка уже привлекла внимание международных компаний, включая экологический фонд ООН.