Microsoft анонсирует более 50 инструментов ИИ для создания «агентской сети» на Build 2025

Технологический гигант из Редмонда, штат Вашингтон, представил более 50 анонсов, охватывающих весь его продуктовый портфель, от GitHub и Azure до Windows и Microsoft 365, все они были сосредоточены на продвижении технологий агентов ИИ, которые могут работать независимо или совместно для решения сложных бизнес-задач. «Мы вступили в эру агентов ИИ», — сказал Фрэнк Шоу, директор по коммуникациям Microsoft, в сообщении в блоге, совпавшем с анонсами Build. «Благодаря революционным достижениям в области рассуждений и памяти модели ИИ теперь более эффективны и способны, и мы видим, как системы ИИ могут помочь нам всем решать проблемы новыми способами».

Как агенты ИИ преобразуют разработку программного обеспечения с помощью автономных возможностей

Концепция «агентной сети» выходит далеко за рамки современных помощников ИИ. В то время как современные инструменты ИИ в основном реагируют на человеческие вопросы и команды, агенты активно инициируют задачи, принимают решения независимо, координируют работу с другими системами ИИ и завершают сложные рабочие процессы с минимальным контролем со стороны человека. Это знаменует собой фундаментальный сдвиг в том, как системы ИИ работают и взаимодействуют как с пользователями, так и с другими технологиями.

Кевин Скотт, технический директор Microsoft, описал этот сдвиг во время пресс-конференции как фундаментальное изменение того, как люди взаимодействуют с технологиями: «Рассуждение продолжит совершенствоваться. Мы увидим большой прогресс в этом направлении. Но есть несколько новых вещей, которые должны начать происходить довольно быстро, чтобы агенты могли получать более сложную работу».

По словам Скотта, одним из важнейших недостающих элементов является память: «Одной из вещей, которой сейчас явно не хватает агентам, является память». Чтобы решить эту проблему, Microsoft представляет несколько технологий, связанных с памятью, включая структурированную RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая помогает системам ИИ точнее извлекать информацию из больших объемов данных.

«У вас, скорее всего, будет личный агент и рабочий агент, и рабочий агент будет иметь целую кучу информации вашего работодателя, которая принадлежит как вам, так и вашему работодателю», — объяснил Стивен Батиш, CVP и технический сотрудник Microsoft, во время презентации об агентах.

Батиш подчеркнул, что эта контекстная осведомленность имеет решающее значение для создания агентов, которые «хорошо вас понимают, контекстуализируют, где вы находитесь и что вы хотите сделать, и в конечном итоге понимают вас, чтобы вы могли нажимать меньше кнопок в конце дня». Этот переход от чисто реактивного ИИ к системам с постоянной памятью представляет собой один из самых глубоких аспектов агентской революции.

GitHub эволюционирует от автодополнения кода к автономному опыту разработчика

Microsoft ставит GitHub, свою популярную платформу разработчиков, на передний план своей агентской стратегии с введением агента кодирования GitHub Copilot, который выходит за рамки предложения фрагментов кода для автономного решения задач программирования.

Новый агент кодирования GitHub Copilot теперь может работать в качестве члена групп разработчиков программного обеспечения, автономно рефакторя код, улучшая покрытие тестами, исправляя дефекты и даже внедряя новые функции. Для сложных задач GitHub Copilot может сотрудничать с другими агентами на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения.

Microsoft также открывает исходный код GitHub Copilot Chat в Visual Studio Code, позволяя сообществу разработчиков вносить свой вклад в его развитие. Это отражает двойной подход Microsoft, заключающийся в том, чтобы одновременно лидировать в инновациях ИИ и придерживаться принципов открытого исходного кода.

«В течение следующих нескольких месяцев возможности ИИ из расширений GitHub Copilot станут частью репозитория с открытым исходным кодом VS Code, того же репозитория с открытым исходным кодом, который управляет самым популярным инструментом разработки программного обеспечения», — пояснила компания в своем объявлении, подчеркивая свою приверженность прозрачности и инновациям, поддерживаемым сообществом.

Многоагентные системы обеспечивают сложные бизнес-процессы и автоматизацию процессов

Для компаний, желающих внедрить агенты ИИ, Microsoft представила значительные обновления Azure AI Foundry, платформы для разработки и управления приложениями и агентами ИИ.

Рэй Смит, вице-президент по агентам ИИ в Microsoft, подчеркнул важность многоагентных систем в эксклюзивном интервью VentureBeat: «Многоагентный вызов, отладка и детализация этих нескольких агентов являются ключевыми, и это выходит за рамки Copilot Studio и касается того, что будет с агентами Azure AI Foundry. Наши клиенты постоянно подчеркивают, что эта многоагентная возможность необходима для их потребностей».

Смит объяснил, почему разделение задач между несколькими агентами имеет решающее значение: «Очень сложно создать надежный процесс, который можно втиснуть в один агент. Разбиение его на части улучшает удобство обслуживания и упрощает создание решений, но также значительно повышает надежность».

Служба Azure AI Foundry Agent, которая теперь доступна всем, позволяет разработчикам создавать агентов ИИ корпоративного уровня с поддержкой многоагентных рабочих процессов и открытых протоколов, таких как Agent2Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP).