Стартап Simulation Theory, занимающийся сокращением отходов путем оптимизации вычислительных ресурсов, успешно привлек 2 миллиона долларов предварительного финансирования.
Технология Simulation Theory позволяет компаниям эффективнее использовать существующую инфраструктуру, сокращая затраты на облачные вычисления до 40% за счет значительного повышения производительности приложений. В интервью GamesBeat генеральный директор Simulation Theory Энтони Касторо сказал: «У компании есть технология, которая позволяет людям использовать всю мощность своих процессоров на любом количестве ядер. С развитием ИИ и до этого Web3 рост требований к ресурсам для вычислений просто резко возрос, и мы видим, какие инвестиции людям приходится делать в мощности, которые будут через пять, 10 или 15 лет только для того, чтобы удовлетворить потребности центров обработки данных». Он добавил: «Мы утверждаем, что вы не можете просто построить свой путь к решению этой проблемы. Вам также нужно быть более эффективными. Во многих из этих случаев есть возможность сократить свой вычислительный бюджет на 30–40%. Раунд возглавил Ларри Расс, управляющий партнер Russ, August & Kabat, а среди индивидуальных инвесторов были Райан Петерсон, бывший генеральный директор Finger Food Advanced Technology Group, и Роберт Уоллес из Strategic Alternatives.
Финансирование будет использовано для поддержки дальнейшей разработки инновационного комплекта разработки программного обеспечения (SDK) Simulation Theory, призванного максимально увеличить способность приложений оптимизировать существующие ресурсы, чтобы помочь компаниям ежегодно экономить миллиарды на расходах на оборудование и использование облака.
В сегодняшнем цифровом ландшафте с широким распространением генеративного ИИ и сложных симуляций многие компании все больше полагаются на облачные сервисы, но при этом борются со стремительно растущими ценами, связанными с неэффективным использованием оборудования.
«Цифровая революция закончилась. Добро пожаловать в эпоху оптимизации», — сказал Касторо. «Поскольку спрос на вычислительные ресурсы продолжает стремительно расти, мы не можем просто так решить эту проблему. Simulation Theory — это глубокая технологическая компания, основанная для решения фундаментальных вычислительных задач, которые ставит эта новая эпоха. SDK Simulation Theory позволяет клиентам максимально использовать имеющиеся у них вычислительные ресурсы, снижая затраты, ускоряя бизнес-результаты и продвигая устойчивые практики, которые могут значительно сократить наш углеродный след».
Касторо сказал, что сбор средств был органичным.
«Мы понимаем, что создание программного обеспечения, масштабируемого на современных процессорах, является сложной задачей, и в результате решение заключалось в использовании более дорогого оборудования для решения этой проблемы», — сказал Рэнди Калли, технический директор Simulation Theory, в своем заявлении. «Наша технология упрощает разработчикам приложений возможность в полной мере использовать преимущества многоядерных архитектур процессоров в каждой популярной операционной системе. Некоторые из наших первых клиентов уже увеличили свою вычислительную производительность на несколько порядков, сократив время выполнения на целых 90% на том же оборудовании». Калли и Касторо знают друг друга более 15 лет. Калли был гейм-дизайнером, который был очень сосредоточен на рендеринге программного обеспечения, которое могло бы заставить игры блистать визуальными эффектами. Примерно в 2018 году Калли начал работать над проблемой многоядерности.
«За свою карьеру в индустрии видеоигр я встречал блестящих людей, и Рэнди — один из них. Мы просто продолжаем тянуться друг к другу», — сказал Касторо.
Калли начал концентрироваться на проблеме параллельного программирования для нескольких ядер ЦП еще во времена Xbox 360 и PlayStation 3, когда многоядерные ЦП становились популярными.
«Я начал работать над этой проблемой в основном во времена Xbox 360 и PS3, потому что вы не могли достаточно быстро кормить графический процессор, чтобы поддерживать мои рендеринги», — сказал Калли.
Он перешел к полной архитектуре системы и научился горизонтально масштабировать ядра на локальном оборудовании, будь то Xbox 360, компьютер или ваш телефон. У всех них есть несколько ядер, и очень немногие программы используют их хорошо, сказал он.
Хотя нарушение, которое вызвало в отрасли появление нескольких ядер, — это давняя история, оно имело затяжной эффект в том смысле, что многие программисты так и не научились программировать на нескольких ядрах. Многопоточное программное обеспечение — это нелегко, и только несколько человек в каждой компании знают, как это сделать.
0 комментариев