Волна увольнений в консалтинге: Генеративный ИИ автоматизирует интеллектуальный труд, вынуждая сотрудников создавать "теневые" ИИ-инструменты

Сокращения на фоне ИИ-инвестиций:

• В этом месяце PwC сократила около 2% своего персонала в США (примерно 1500 позиций) в подразделениях аудита и налогообложения.

• EY ликвидировала 150 должностей, одновременно объявив об инвестициях в $1,4 млрд на создание корпоративной ИИ-платформы.

• Accenture в 2023 году сократила 19 000 сотрудников (2,5% штата) на фоне замедления роста и роста затрат на технологии.

• McKinsey & Company, по сообщениям, предлагает старшим сотрудникам до 9 месяцев зарплаты за добровольное увольнение. Эксперты связывают это со спадом расходов на консалтинг, усугубленным изменениями, вызванными ИИ.

• KPMG перестраивает компетенции сотрудников, так как ИИ-платформы заменяют части аудиторского процесса и другие рутинные задачи. В ноябре прошлого года было сокращено 333 должности (около 4% аудиторов в США).

ИИ как "угроза существованию":
Эту нарастающую волну сокращений, вызванных ИИ, подтвердил недавно и CEO IBM Арвинд Кришна, заявив, что компания заменила несколько сотен рутинных позиций в HR на ИИ-агентов. Комментарии Кришны подчеркивают тревожную реальность для высококлассных специалистов: роли, основанные на "механической процессной работе", стремительно устаревают. Хотя IBM перенаправила часть ресурсов в разработку ПО и продажи, основной посыл ясен: сотрудники все чаще воспринимают ИИ как угрозу своему существованию. Это подпитывает беспокойство и толкает многих на создание неофициальных ("теневых") ИИ-приложений, чтобы доказать свою ценность.

Суть: Генеративный ИИ переопределяет всю сферу интеллектуального труда гораздо быстрее, чем ожидали даже лидеры отрасли, топ-консультанты и партнеры.

"Теневой ИИ" как оружие выживания:
Опасаясь попасть под массовые сокращения из-за ИИ и автоматизации, многие ведущие консультанты и высокоэффективные сотрудники спешно переквалифицируются, пока их позиции не исчезли.

Команды в наиболее пострадавших областях часто используют десятки "теневых" ИИ-приложений, разработанных для повышения эффективности и продуктивности. Особенно активно такие инструменты применяются для:

• Автоматизации подготовки предложений и презентаций (питчей).

• Автоматизации операций и рабочих процессов.

• Финансового моделирования и анализа сценариев.

• Управления отношениями с клиентами (где фирменных "копилотов" еще нет или они неэффективны).

Многие полагаются на "теневой ИИ" на базе Python для создания собственных инструментов автоматизации, обхода бюрократии внутренних ИТ-отделов и получения более быстрых, уникальных аналитических данных, которые защитят их позиции в отрасли, находящейся под давлением генеративного ИИ.

Python становится языком перезагрузки:
Как выяснил VentureBeat, многие ведущие стратеги, маркетологи, руководители практик и их команды осваивают создание приложений на Python, способных выходить за рамки возможностей стандартных ИИ-инструментов, предоставляемых ИТ-департаментами. Эти команды свободно работают с API-ключами и вызовами платформ OpenAI, Google Programmable Search Engines, Google Gemini 1.5 Pro, Perplexity и других. Для доработки своих "теневых" ИИ-приложений они используют Google Colab и Google AI Studio. Многие применяют Replit для создания автономных приложений.

Мощь "теневого ИИ" корпоративного уровня:
Комбинируя API и идентификаторы поисковых систем от Anthropic, Perplexity, OpenAI и Google, "теневые" ИИ-приложения ассистентов обеспечивают скорость, точность и глубину аналитики, недостижимые для легальных, одобренных ИТ "копилотов" и чат-ботов. Один руководитель среднего звена признался VentureBeat, что комбинация API и тонкой настройки на Python позволяет создавать приложения, гипер-кастомизированные под цели клиента, экономя ему дни ручной работы по сбору и анализу данных.

Сотрудники ведущих мировых фирм создали десятки, а в некоторых случаях сотни уникальных Google Search Engine API и идентификаторов для своих Python-приложений. Эти API обеспечивают точную, реального времени интеграцию внешних данных напрямую в их "теневые" инструменты, еще больше усиливая аналитическое преимущество.

"Теневой ИИ" — новый стек консалтинга:
Анализ Cyberhaven использования ИИ среди трех миллионов сотрудников показал, что 73,8% рабочих аккаунтов ChatGPT были личными, а не корпоративными. Это указывает, что большинство консультантов обращаются к этим инструментам самостоятельно. Камерон Коулз, вице-президент по маркетингу Cyberhaven, в своем посте "Использование ИИ на работе взрывается — но 71% инструментов ставят ваши данные под угрозу" проливает свет на типы данных, чаще всего передаваемых через "теневые" ИИ-приложения, и на стремительный рост этой категории.

Коулз пишет: "Использование ИИ на работе продолжает свой впечатляющий рост. Только за последние 12 месяцев оно увеличилось в 4,6 раза, а за 24 месяца — ошеломляющие 61 раз. Это один из самых быстрых темпов внедрения для любой рабочей технологии, значительно опережающий даже внедрение SaaS, на достижение аналогичного уровня проникновения ушли годы".

Внутри топовых консалтинговых компаний распространение самодельных, неавторизованных приложений носит взрывной характер. Итамар Голан, CEO Prompt Security, отмечает: "Мы видим 50 новых ИИ-приложений в день и уже каталогизировали более 12 000", подчеркивая скорость появления этих "теневых" инструментов. Он недавно заявил VentureBeat в интервью, что "многие по умолчанию без разбора обучают [модели] на корпоративных данных", подвергая компании значительному риску. Внутренние данные подтверждают, что 70-75% консультантов теперь регулярно полагаются на генеративный ИИ, напрямую связывая рост производительности с "теневыми" приложениями. Они стали излюбленным оружием топ-талантов консалтинга, позволяя выдавать исключительную работу за доли прежнего времени.

Оценка масштабов "теневого ИИ" в консалтинге (2025):
Хотя большинство корпоративных инструментов все еще не способны обнаружить реальный масштаб использования "теневого ИИ", полевые интервью, данные телеметрии от Prompt Security, WinWire и беседы с 14 ведущими консалтинговыми фирмами ясно показывают: "теневой ИИ" больше не маргинальное явление. Он формируется как параллельный технологический стек, созданный консультантами с нуля.

Оценка VentureBeat включает:

• Данные телеметрии Prompt Security (обнаруживает ~50 новых "теневых" ИИ-приложений в день, каталогизировано 12 000+ инструментов).

• Данные по корпоративному ИИ от WinWire (охватывает развертывания на базе Gemini, GPT-4, Claude 3 и Colab).

• Данные об использовании от Cyberhaven (73,8% рабочих аккаунтов ChatGPT неавторизованы, использование корпоративного ИИ выросло в 61 раз за 24 месяца).

• 14 интервью с техническими директорами (CTO), директорами по информационной безопасности (CISO), руководителями по ИИ и партнерами компаний первого эшелона.

Учитывались только активно используемые, промышленные инструменты, а не разовые промпты, временные Google Colab блокноты или сессии в браузере ChatGPT. Эти цифры отражают проверенную нижнюю границу, явно заниженную по сравнению с реальным объемом.

Ландшафт "теневых" ИИ-приложений в консалтинге, 2025 (Проверенная оценка):

Категория примененияПримерное кол-во приложений (Q2 2025)Основные инструментыАвтоматизация презентаций и предложений12,000GPT-4, Gemini, Replit, ColabСегментация рынка и таргетирование9,000Perplexity, Gemini API, RAG-приложенияИсследовательские ассистенты и боты знаний15,000Claude 3, Gemini Pro, Google Search APIКлиентские чат-боты и агенты7,500OpenAI Assistants, LangChain, кастомные LLMАвтоматизация рабочих процессов13,000Python-скрипты, Google Таблицы, ZapierФинансовый анализ и модели сценариев18,000Модели Монте-Карло, Gemini + PythonИтого (Проверенная оценка)74,500+Источники: Prompt Security, WinWire, Cyberhaven, интервью VentureBeat с 14 глобальными фирмами.

Траектория роста "теневого ИИ": Что дальше?
"Теневой ИИ" масштабируется быстрее любой санкционированной внутренней платформы, и у большинства фирм нет реальных способов это замедлить. Исходя из консервативного помесячного роста в 5%, количество активно используемых "теневых" приложений может более чем удвоиться к середине 2026 года.

То, что начиналось как разрозненные скрипты для повышения личной продуктивности, эволюционировало во что-то более основательное. "Теневой ИИ" больше не набор маргинальных инструментов. Теперь это параллельная производственная платформа. Он работает вне ИТ-инфраструктуры, без формального управления, но при этом обеспечивает многие высокоценные результаты, которые компании ежедневно предоставляют клиентам.

Прогнозируемый рост "теневых" ИИ-приложений в консалтинге:

КварталПрогноз кол-ва приложенийДрайверы ростаQ2 202574,500+Проверенные активные приложенияQ3 202590,000 – 95,000Рост приложений на Gemini/Claude, разработка партнерамиQ4 2025110,000 – 115,000Интеграция в клиентские рабочие процессыQ1 2026130,000 – 140,000Появление "серых" копилотов и самообслуживаемых приложенийQ2 2026150,000 – 160,000+"Теневой ИИ" становится неуправляемой параллельной платформой

Прогнозы исключают разовое использование ChatGPT/Gemini в браузере. Учитываются постоянные приложения и рабочие процессы, построенные на API, скриптах или автоматизированных агентах внутри команд.

Стратегическое управление рисками "теневого ИИ":
"Теневой ИИ" процветает, потому что традиционные ИТ- и кибербезопасные системы не предназначены для отслеживания его использования. ИТ- и security-команды почти в каждой опрошенной VentureBeat компании имеют в 3-5 раз больше проектов, чем могут завершить в этом году. Хотя запуск нового фирменного "копилота" — высокий приоритет, он сталкивается с нехваткой ресурсов и бюрократическими проволочками.

Вайнит Арора (Vineet Arora), CTO WinWire, подчеркивает: "Большинство традиционных инструментов управления не обладают всеобъемлющей видимостью ИИ-приложений", что позволяет неавторизованному ИИ незаметно внедряться в бизнес-процессы". Инсайты Арора раскрывают основную истину: сотрудники действуют не со злым умыслом; они боятся увольнения и одновременно перегружены работой, используя ИИ как способ справиться с растущей нагрузкой, сжимающимися сроками и высокими требованиями к результативности.

Вместо подавления использования ИИ Арора выступает за активное наделение полномочиями через стратегическое централизованное управление. Институционализируя четкий контроль, организации могут использовать ИИ безопасно, превращая "теневой ИИ" из скрытой угрозы в управляемый актив.

Дорожная карта для управления:
Руководству консалтинговых компаний нужен четкий, практический план, чтобы опередить риски "теневого ИИ" и использовать его стратегический потенциал. Арора изложил детальную структуру управления, разработанную специально для компаний, сталкивающихся со сложностями "теневого ИИ":

1. Аудит "теневого ИИ" — обязательный минимум: Регулярно проводите инвентаризацию всей неавторизованной ИИ-активности через мониторинг сети и детальный учет ПО.

2. Создайте "Офис ответственного ИИ": Централизуйте функции управления ИИ: разработка политик, оценка вендоров, анализ рисков. Ведите каталог одобренных ИИ-инструментов, доступный всем командам.

3. Немедленно внедрите ИИ-ориентированные средства защиты: Разверните специализированные инструменты предотвращения утечек данных (DLP) и мониторинга вывода моделей в реальном времени, способные детектировать утечки конфиденциальных данных именно в ИИ-приложениях.

4. Внедрите принцип нулевого доверия (Zero Trust) для ИИ-архитектур: Применяйте строгие протоколы валидации вывода моделей, анонимизируйте или токенизируйте конфиденциальные входные данные, жестко управляйте потоками данных для минимизации рисков и предотвращения несанкционированного обучения на данных.

5. Выявите препятствия для быстрого внедрения ИИ-инструментов: Каждая организация может ускорить внедрение новых технологий. Найдите пробелы и барьеры, мешающие консультантам быстрее получать эффективных "копилотов" и чат-ботов. Критически важно определить дорожную карту для ИТ и DevOps по внутренним Python-приложениям, доработанным под нужды клиентов.

6. Интеграция с GRC и постоянное обучение: Встройте управление ИИ в существующие системы управления, рисками и соответствием (GRC). Постоянно консультируйте команды по безопасным и соответствующим нормам практикам работы с ИИ.

7. Избегайте тотальных запретов — это топливо для "теневого ИИ": Признайте, что полные запреты на ИИ неизбежно приводят к обратному эффекту — росту "теневых" разработок. Вместо этого оперативно развертывайте безопасные, санкционированные альтернативы, позволяющие инновациям оставаться продуктивными и соответствующими правилам.

От подпольных инструментов к конкурентному преимуществу:
Начавшись как подпольный лайфхак для продуктивности, "теневой ИИ" превратился в решающий фактор того, как топ-консультанты создают уникальную ценность для клиентов. Движимые острым инстинктом выживания на фоне массовых увольнений из-за ИИ, элитные специалисты теперь полагаются на решения на базе Python и генеративного ИИ, обеспечивающие исключительно индивидуальные аналитические данные для клиентов и быструю реакцию на их запросы.

Консалтинговые фирмы, которые медлят с адаптацией или не решаются стратегически использовать эти инновации, рискуют безвозвратно утратить свое будущее конкурентное преимущество. Путь вперед требует не запретов, а вдумчивой, безопасной интеграции "теневого ИИ" и превращения потенциальных рисков в решающие стратегические преимущества.