Pig API: предоставьте вашим агентам ИИ виртуальный рабочий стол для автоматизации приложений Windows

Примерно 66% организаций продолжают полагаться на устаревшие приложения для основных операций, что приводит к увеличению затрат на обслуживание и уязвимостей безопасности.

Такие инструменты, как PigAPI, используют другой подход к этой проблеме, позволяя агентам ИИ напрямую взаимодействовать с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI) в виртуальных рабочих столах Windows, размещенных в облаке. Это связывает современные возможности ИИ с устаревшим программным обеспечением, позволяя автоматизировать такие задачи, как ввод данных и управление рабочим процессом без необходимости в локальной инфраструктуре. Кроме того, пользователи могут вмешаться в любой момент, взяв под контроль виртуальную машину (ВМ) для руководства или корректировки задач по мере необходимости. Для предприятий, сталкивающихся с устаревшими проблемами, этот гибридный подход предлагает практическое решение для модернизации операций без капитального ремонта существующих систем.

Почему частные вычисления должны быть частью вашей стратегии ИИ - AI Impact Tour 2024Почему частные вычисления должны быть частью вашей стратегии ИИ - AI Impact Tour 2024

Прорыв через барьеры устаревших систем

Традиционные инструменты автоматизации роботизированных процессов (RPA), такие как UiPath и Automation Anywhere, предназначены для автоматизации повторяющихся задач путем имитации взаимодействия человека с программными приложениями. Однако эти инструменты часто сталкиваются со значительными проблемами при работе с устаревшими системами, особенно с теми, которые основаны на графическом интерфейсе и не имеют современных точек интеграции.

Отсутствие удобных для пользователя API в этих старых системах делает интеграцию громоздкой и подверженной ошибкам. Кроме того, решения RPA, как правило, основаны на правилах и с трудом адаптируются к динамическим изменениям в пользовательских интерфейсах или рабочих процессах, что приводит к хрупким процессам автоматизации, требующим постоянного обслуживания и обновлений.

Напротив, агенты ИИ, такие как те, которые поддерживаются API Pig, предлагают более гибкий и интеллектуальный подход к автоматизации. В отличие от традиционных инструментов RPA, агенты ИИ основаны не только на правилах; они могут обучаться и адаптироваться к изменениям в пользовательском интерфейсе, что делает их более устойчивыми к обновлениям или модификациям в устаревших системах. Эта адаптивность снижает необходимость в постоянном обслуживании и позволяет автоматизировать более сложные задачи. Кроме того, работая в виртуальных средах, агенты ИИ могут масштабироваться более эффективно, выполняя несколько задач в разных системах одновременно без ограничений физического оборудования.

Например, в финансовом секторе агенты ИИ могут облегчить миграцию данных из устаревших систем учета в современные платформы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), имитируя процессы ручного ввода данных. В здравоохранении они могут взаимодействовать с устаревшими системами электронных медицинских карт (EHR) для извлечения и ввода информации о пациентах, оптимизируя административные задачи и снижая вероятность человеческой ошибки.

Технические подробности: Как Pig API обеспечивает автоматизацию графического интерфейса с помощью агентов ИИ

Pig API позволяет агентам ИИ напрямую взаимодействовать с графическими интерфейсами в виртуальных рабочих столах Windows, размещенных в облаке. Благодаря своему комплекту разработки программного обеспечения Python (SDK) Pig позволяет разработчикам интегрировать виртуальные среды в рабочие процессы, автоматизируя процессы, которые традиционно требовали ручного труда.

Подключение агентов ИИ к виртуальным рабочим столам, размещенным в облаке

В основе API Pig лежит его способность создавать и управлять виртуальными машинами для агентов ИИ. Эти размещенные в облаке среды устраняют необходимость в локальной инфраструктуре, позволяя предприятиям легко масштабировать рабочие процессы. Например, разработчики могут легко инициализировать виртуальную машину, подключаться к ней и определять задачи для своих агентов ИИ, используя простой процесс