Как VISA использует генеративный искусственный интеллект для борьбы с мошенническими атаками на счета

Злоумышленники используют автоматизацию для атак грубой силы при тестировании карт, включая ботнеты и скрипты для мошеннических операций с картами без предъявления (CNP), что в прошлом году привело к потерям от мошенничества на 1,1 миллиарда долларов.

Атаки с перечислением смертельно опасны по своей скорости и масштабу: злоумышленники используют любые доступные технологии автоматизации, чтобы обманывать жертв быстрее, чем успевают отследить и поддержать традиционные средства киберзащиты. В арсенале злоумышленников теперь есть масштабные сети взломанных систем, способные запустить тысячи автоматизированных ботнет-атак за считанные секунды.Злоумышленники постоянно оттачивают свое мастерство, используя новые методы автоматизации, которые нелегко обнаружить. Целью злоумышленников является использование всех новых доступных технологий, включая ускоренные эксперименты с генеративным ИИ и оружейными LLM в сочетании с давно известными технологиями автоматизации, включая ботнеты и скрипты.

«С каждым годом изощренность цифровых мошенников растет. Они рано используют такие технологии, как генеративный ИИ, чтобы повысить качество и масштаб своих атак на большие и малые организации", - рассказал VentureBeat Кристоф Ван де Вейер, генеральный директор Telesign. «Они также стали лучше разбираться в социальной инженерии: звонят в ИТ-отделы компаний, выдавая себя за сотрудников, основываясь на информации, полученной в Интернете, а затем просят сбросить пароль и MFA-устройство», - пояснил Ван де Вейер. «Это одна из причин, по которым глобальное мошенничество превратилось в бизнес объемом 6 триллионов долларов в год - больше, чем ВВП большинства стран».