Nvidia представила проект Mega Omniverse для создания цифровых двойников парка промышленных роботов

омпания заявила, что новая структура призвана обеспечить новую эру промышленного ИИ и моделирования роботов для заводов и складов с помощью программно-определяемого тестирования и оптимизации.

Почему частные вычисления должны быть частью вашей стратегии ИИ - AI Impact Tour 2024 Почему частные вычисления должны быть частью вашей стратегии ИИ - AI Impact Tour 2024

По данным Gartner, мировые расходы конечных пользователей на все ИТ-продукты в 2024 году составили 5 триллионов долларов. Отрасль построена на вычислительной фабрике электронов, полностью программно-определяемой, ускоренной — и теперь с поддержкой генеративного ИИ. Тем не менее, хотя она и огромна, это лишь часть более крупного физического промышленного рынка, который зависит от движения атомов.

«В будущем у каждой фабрики будет цифровой близнец», — сказал Хуан.

Сегодняшние 10 миллионов фабрик, почти 200 000 складов и 40 миллионов миль автомагистралей образуют «вычислительную» фабрику нашего физического мира. Но эта обширная сеть производственных объектов и распределительных центров по-прежнему кропотливо и вручную проектируется, эксплуатируется и оптимизируется.

В сфере складирования и дистрибуции операторы сталкиваются с очень сложными проблемами оптимизации решений — матрицами переменных и взаимозависимостей между людьми, роботизированными и агентскими системами и оборудованием. В отличие от ИТ-индустрии, физический промышленный рынок все еще ждет своего собственного момента, определяемого программным обеспечением.

Этот момент наступает, заявила Nvidia.

Mega

Сегодня на выставке CES компания анонсировала «Mega», проект Omniverse для разработки, тестирования и оптимизации физического ИИ и роботизированных парков в масштабе цифрового двойника перед их развертыванием на реальных объектах.

На современных складах и заводах используются парки из сотен автономных мобильных роботов, роботизированных манипуляторов и гуманоидных роботов, работающих вместе с людьми. Все более сложные системы датчиков и автономии роботов требуют скоординированного обучения в моделировании для оптимизации операций, обеспечения безопасности и предотвращения сбоев.

Mega предлагает предприятиям эталонную архитектуру ускоренных вычислений Nvidia, технологий ИИ, Nvidia Isaac и Nvidia Omniverse для разработки и тестирования цифровых двойников для роботизированных мозгов на базе ИИ, которые управляют роботами, агентами видеоаналитики ИИ, оборудованием и многим другим для обработки огромных сложностей и масштабов. Новая структура привносит программно-определяемые возможности в физические объекты, обеспечивая непрерывную разработку, тестирование, оптимизацию и развертывание.

Разработка ИИ-мозгов с помощью мирового симулятора для автономной оркестровки

С помощью цифровых двойников на базе Mega, включая мировой симулятор, который координирует все действия роботов и данные датчиков, предприятия могут непрерывно обновлять мозги роботов на объектах для интеллектуальных маршрутов и задач для повышения эффективности работы.

В проекте используются API-интерфейсы Omniverse Cloud Sensor RTX, которые позволяют разработчикам робототехники одновременно визуализировать данные датчиков с любого типа интеллектуальной машины на заводе для высокоточного крупномасштабного моделирования датчиков. Это позволяет испытывать роботов в бесконечном количестве сценариев в цифровом двойнике, используя синтетические данные в программно-контурном конвейере с Nvidia Isaac ROS.

Компания Kion Group, занимающаяся решениями для цепочек поставок, сотрудничает с Accenture и Nvidia, став первой, кто применил Mega для оптимизации операций в розничной торговле, потребительских упакованных товарах, службах доставки посылок и т. д.

Хуан предложил заглянуть в будущее этого сотрудничества на сцене CES, продемонстрировав, как предприятия могут ориентироваться в сложной сети решений с помощью плана Mega Omniverse.

«В Kion мы используем решения на основе ИИ как неотъемлемую часть нашей стратегии для оптимизации цепочек поставок наших клиентов и повышения их производительности», — сказал Роб Смит, генеральный директор Kion Group, в своем заявлении. «Благодаря лидерству Nvidia в области ИИ и опыту Accenture в области цифровых технологий мы переосмысливаем автоматизацию складов. Объединяя этих сильных партнеров, мы создаем видение будущих складов, которые являются частью интеллектуальной гибкой системы, развиваются вместе с окружающим миром и могут справиться практически с любой задачей цепочки поставок».

Создание операционной эффективности с помощью плана Mega Omniverse

Kion работает с Mega

Kion и Accenture используют план Mega Omniverse для создания операционной эффективности, создавая цепочки поставок нового поколения для Kion и его клиентов. Kion может захватывать и оцифровывать цифровой двойник склада в Omniverse, используя файлы автоматизированного проектирования, видео, лидар, изображения и данные, сгенерированные ИИ.

Kion использует цифровой двойник Omniverse в качестве виртуальной среды обучения и тестирования для своих промышленных роботизированных мозгов ИИ, работающих на базе Nvidia Isaac, подключаясь к интеллектуальным камерам, погрузчикам, роботизированному оборудованию и цифровым людям. Интегрируя цифровой двойник Omniverse, программное обеспечение для управления складом Kion может создавать и назначать миссии для роботизированных мозгов, например, перемещать груз из одного места в другое.