Nvidia запускает проекты агентского ИИ для автоматизации работы предприятий

Новые чертежи Nvidia AI для создания агентских приложений AI готовы помочь предприятиям по всему миру автоматизировать работу. Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, сделал это заявление в рамках своего вступительного доклада на CES 2025.

С помощью чертежей разработчики могут создавать и развертывать собственные агенты AI, которые могут рассуждать, планировать и предпринимать действия для быстрого анализа больших объемов данных, включая обобщение и извлечение информации в реальном времени из видео, PDF-файлов и изображений.

CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex и Weights & Biases являются одними из ведущих поставщиков инструментов оркестровки и управления агентским AI, которые работали с Nvidia для создания чертежей, которые интегрируют программную платформу Nvidia AI Enterprise, включая микросервисы Nvidia NIM и Nvidia NeMo, со своими платформами. Эти пять чертежей, включающие новую категорию партнерских чертежей для агентского AI, предоставляют разработчикам строительные блоки для создания следующей волны приложений AI, которые преобразуют каждую отрасль.

В дополнение к партнерским чертежам Nvidia представляет свой собственный новый чертеж ИИ для преобразования PDF в подкаст и еще один для создания агентов ИИ для поиска и резюмирования видео. К ним присоединились четыре дополнительных чертежа Nvidia Omniverse, которые облегчают разработчикам создание готовых к моделированию цифровых двойников для физического ИИ. Хуан отметил в своем докладе, что каждому программисту понадобятся агенты для создания кода, чтобы не отставать.

Чтобы помочь предприятиям быстро внедрить агенты ИИ в производство, Accenture анонсирует AI Refinery for Industry, созданный с помощью Nvidia AI Enterprise, включая Nvidia NeMo, микросервисы Nvidia NIM и AI Blueprints.

Решения AI Refinery for Industry — на базе Accenture AI Refinery с Nvidia — могут помочь предприятиям быстро запустить агентный ИИ в таких областях, как автомобилестроение, технологии, производство и потребительские товары.

Инструменты оркестровки агентного ИИ управляют симфонией агентов

Агенты ИИ — это нечто.

Агентный ИИ представляет собой следующую волну в эволюции генеративного ИИ. Он позволяет приложениям выходить за рамки простого взаимодействия с чат-ботами и решать сложные многоэтапные проблемы с помощью сложных рассуждений и планирования. Как пояснил Хуанг в своем докладе на CES, корпоративные агенты ИИ станут центральным элементом фабрик ИИ, которые генерируют токены для создания беспрецедентного интеллекта и производительности в различных отраслях.

Оркестровка агентского ИИ — это сложная система, предназначенная для управления, мониторинга и координации нескольких агентов ИИ, работающих вместе, что является ключом к разработке надежных корпоративных систем агентского ИИ. Уровень оркестровки агентского ИИ от партнеров Nvidia обеспечивает необходимый связующий элемент для эффективной совместной работы агентов ИИ.

Новые партнерские чертежи, которые теперь доступны от лидеров оркестровки агентского ИИ, предлагают интеграцию с программным обеспечением Nvidia AI Enterprise, включая микросервисы NIM и Nvidia NeMo Retriever, для повышения точности поиска и сокращения задержек.

Например:

● CrewAI использует новые микросервисы Llama 3.3 70B Nvidia NIM и встроенный микросервис NIM Nvidia NeMo Retriever для своего чертежа для документации кода для разработки программного обеспечения. Проект помогает гарантировать, что репозитории кода остаются всеобъемлющими и простыми в навигации.

● Проект голосового агента Daily, работающий на основе фреймворка Pipecat с открытым исходным кодом компании, использует микросервис автоматического распознавания речи Nvidia Riva и преобразования текста в речь NIM, а также микросервис Llama 3.3 70B NIM для достижения разговорного ИИ в реальном времени.

● LangChain добавляет микросервисы Llama 3.3 70B Nvidia NIM в свой проект создания структурированных отчетов. Проект, созданный на основе LangGraph, позволяет пользователям определять тему и указывать схему, чтобы направлять агента при поиске в Интернете релевантной информации, чтобы он мог возвращать отчет в запрошенном формате.

● Проект помощника по исследованию документов для создания блога LlamaIndex использует микросервисы NIM Nvidia и NeMo Retriever, чтобы помочь создателям контента создавать высококачественные блоги. Он может использовать агентскую генерацию с дополненной поисковой системой с NeMo Retriever для автоматического исследования, составления плана и создания убедительного контента с указанием источника.

● Weights & Biases добавляет свою возможность W&B Weave в схему ИИ для виртуальных помощников ИИ, которая включает микросервис Llama 3.1 70B NIM. Схема может оптимизировать процесс отладки, оценки, итерации и отслеживания производительности производства и сбора отзывов людей для поддержки бесшовной интеграции и более быстрых итераций для создания и развертывания приложений агентского ИИ.

Обобщайте множество сложных PDF-файлов, сохраняя при этом конфиденциальные данные в безопасности

Эпоха агентского ИИ уже наступила.

С триллионами PDF-файлов — от финансовых отчетов до технических исследовательских работ, — которые генерируются каждый год, постоянно становится проблемой оставаться в курсе информации.

Проект Nvidia по преобразованию PDF-файлов в подкасты на основе искусственного интеллекта предоставляет разработчикам рецепт, который они могут использовать для преобразования множества длинных и сложных PDF-файлов в сгенерированные искусственным интеллектом тексты, которые могут помочь профессионалам, студентам и исследователям эффективно изучать виртуальные подкасты.