BMW ускоряет цифровую трансформацию с помощью интеллектуальных процессов

За последние восемь лет автопроизводитель стоимостью 155 миллиардов евро (167 миллиардов долларов США) все больше сосредотачивал свои усилия на создании более гибкой, эффективной и инновационной глобальной компании, предоставляя сотрудникам передовые инструменты и ИИ для моделирования, анализа и оптимизации производства, продаж, обслуживания и других сквозных процессов, включая цепочки поставок.

Приверженность BMW — это не просто попытка сократить расходы, это дальновидная стратегия, направленная на сохранение конкурентного преимущества в мире «VUCA» (волатильность, неопределенность, сложность и неоднозначность), говорит доктор Патрик Лехнер, руководитель отдела интеллектуальных процессов, автоматизации робототехнических процессов и Low-Code/No-Code в BMW. Внедряя интеллектуальные процессы (PI) и искусственный интеллект (ИИ) во все свои операции, BMW стремится оптимизировать процессы, повысить эффективность и принимать решения на основе данных на каждом уровне компании.

«Автомобильный мир меняется так быстро, и характер изменений изменился», — говорит Лехнер. «Внедрение электромобилей происходит все быстрее. Появляются новые игроки и новые модели продаж, в том числе онлайн. Поэтому нам действительно приходится постоянно адаптироваться к вызовам новых конкурентов, к новым требованиям внешнего мира. Оптимизируя наши процессы, мы создаем дополнительные преимущества для наших клиентов».

Преимущества BMW от оптимизированных процессов

BMW считает, что улучшения процессов приносят впечатляющие и растущие преимущества во всей компании. Среди них:

Повышенная эффективность производства. Анализируя детали процессов на производственной линии, BMW оптимизировала распределение ресурсов, минимизируя задержки и отходы. Эта перестройка процессов привела к улучшению сроков производства, сокращению производственных циклов и повышению эффективности затрат.

Оптимизация цепочки поставок. Глобальная цепочка поставок BMW сложна и включает сотни поставщиков и дистрибьюторов. Используя интеллектуальные процессы для отслеживания каждого шага и транзакции, BMW оптимизировала управление запасами, сократив излишки запасов и обеспечив доступность деталей при необходимости.

Повышенная автоматизация. Благодаря своей программе гражданских разработчиков сотрудники BMW внедрили более 1100 автоматизаций бизнес-процессов, сократив ручную работу и создав культуру непрерывного совершенствования.

Улучшения обслуживания клиентов и опыта. Изучив процессы, лежащие в основе поддержки клиентов и гарантийных претензий, BMW смогла ускорить время реагирования службы и быстрее решать проблемы. Это не только снижает затраты, но и повышает удовлетворенность клиентов.

BMW возглавляет тихую глобальную революцию

В эпоху, когда автомобильные инновации выходят далеко за рамки двигателей и шасси, приверженность BMW, масштаб внедрения и реализованная ценность сделали ее лидером в тихой глобальной революции, которая использует передовые инструменты, интеллектуальный анализ процессов и искусственный интеллект для поиска и раскрытия скрытой ценности, отмечает Ларс Рейнкемейер, редактор Process Intelligence in Action и главный евангелист Celonis, пионера и ведущего мирового поставщика в этой области.

Каждый из 2,5 миллионов автомобилей, проданных BMW Group в 140 странах, был затронут как минимум одним оптимизированным процессом Celonis. Представители BMW говорят, что это только начало.

«Педаль в пол» о ходе процесса

Спустя восемь лет после двух первоначальных проверок концепций на заводе в Мюнхене руководители бизнеса и технологий автопроизводителя продолжают «жать на пол» для трансформации, основанной на применении аналитики процессов к ценным бизнес-кейсам. Недавнее внедрение платформы Celonis Process Intelligence обеспечивает 360-градусный цифровой обзор всей цепочки поставок — от разработки автомобиля до доставки клиенту и последующего обслуживания. Наличие целостного представления позволяет BMW визуализировать, анализировать и совершенствовать весь свой операционный ландшафт, обеспечивая более быстрое принятие решений на основе данных, что позволяет компании оставаться гибкой.

В марте BMW и Celonis объявили об углублении стратегического альянса для разработки новых технологических инноваций. А на ежегодном мероприятии Celosphere в Мюнхене в октябре автопроизводитель обсудил несколько новых инициатив по расширению оптимизации процессов в масштабах всей экосистемы.

Инициативы BMW в области интеллектуальных процессов продолжаются

Компания BMW, известная своим инженерным мастерством, продолжает использовать передовые инструменты интеллектуальных процессов, чтобы гарантировать, что каждый аспект ее бизнеса, от закупки деталей до поддержки клиентов, работает так же гладко и эффективно, как ее легендарные двигатели. Среди ключевых инициатив на 2025 год:

Расширенное использование предиктивной аналитики. Компания планирует использовать предиктивные данные, предоставляемые интеллектуальными процессами, для прогнозирования и смягчения сбоев в цепочке поставок. Цель состоит в том, чтобы прогнозировать спрос и предложение с большей точностью, что позволит компании корректировать свои логистические стратегии и избегать узких мест до их возникновения.

Мониторинг процессов в режиме реального времени для обслуживания клиентов. Поскольку ожидания клиентов постоянно растут, BMW расширяет свои возможности интеллектуальных процессов на рабочие процессы обслуживания клиентов, отслеживая ход каждого случая в режиме реального времени, чтобы минимизировать задержки и обеспечить превосходное обслуживание.