Пало-Альто, Калифорния — октябрь 2024 г. — После успешного раунда финансирования серии A в августе 2024 г., в ходе которого DevRev привлекла 100,8 млн долларов США и достигла оценки в 1,15 млрд долларов США, компания продолжает реализацию своей миссии по революционному преобразованию поддержки клиентов и разработки продуктов.
Под руководством Khosla Ventures при участии Mayfield Fund, Param Hansa Values, U First Capital и нескольких акселераторов, семейных офисов и бизнес-ангелов эти инвестиции подчеркивают растущий потенциал корпоративного программного обеспечения на основе ИИ.
Подпитывает эту миссию платформа AgentOS от DevRev, которая быстро продвигает внедрение GenAI на предприятиях. Предлагая бесперебойную миграцию данных в один клик из устаревших систем и развертывая легкие агенты ИИ, DevRev устанавливает новый стандарт того, как компании интегрируются и получают выгоду от ИИ.
Дальновидный подход к взаимодействию разработчиков и клиентов
Компания DevRev, основанная в октябре 2020 года Дираджем Пандеем, бывшим соучредителем и генеральным директором Nutanix, и Маноджем Агарвалом, бывшим старшим вице-президентом по инжинирингу в Nutanix, стремится изменить то, как компании напрямую связывают разработчиков с клиентами и доходами. Компания родилась из простого, но важного осознания:
«Сегодня каждая компания — это компания-разработчик программного обеспечения, но мы изолируем разработчиков от клиентов и доходов... Наша миссия — сломать эти барьеры и дать разработчикам возможность создавать ориентированные на клиентов продукты и бизнес». — Дирадж Пандей, генеральный директор DevRev
Схема знаний DevRev поддерживает AgentOS, предоставляя собственные решения на основе ИИ, которые оптимизируют обслуживание клиентов, управление продуктами и разработку программного обеспечения. Платформе уже доверяют клиенты во всех основных регионах, различных отраслях и компаниях различных размеров, включая многих ведущих мировых игроков в области ИИ, SaaS и финансовых услуг.
Анализируя структурированные и неструктурированные данные — от разговоров с клиентами до аналитики сеансов — уникальный подход платформы позволяет разработчикам напрямую связывать свой код с производственными проблемами и взаимодействием с клиентами. Оттуда агенты DevRev на основе ИИ могут автоматизировать корпоративные рабочие процессы, чтобы сократить ручные усилия, повысить операционную эффективность и ускорить время реагирования.
«Мы вложили значительные средства в сектор генеративного ИИ. Мы заметили, что для полного использования потенциала ИИ необходимо переосмыслить и перестроить базовую инфраструктуру данных и знаний. DevRev находится на переднем крае внедрения ИИ на предприятиях благодаря своей инновационной архитектуре продукта. Кроме того, DevRev является пионером нового видения организационной структуры, разрушая внутреннюю разрозненность, способствуя более тесному сотрудничеству и повышению эффективности в компании». — Доктор Экта Данг, генеральный директор U First Capital
Агенты ИИ в графах знаний
Сегодня организации страдают от технологической сложности, которая разрозненна вокруг отделов и их соответствующих приложений, данных и рабочих процессов, что приводит к плохому опыту клиентов, задержкам в разработке продуктов и часто к созданию неправильного программного обеспечения.
DevRev считает, что эта сложность может быть осмысленно разрешена с помощью графов ИИ-на-знаниях, которые объединяют новую мощь GenAI и собственные системы организации, отображенные в графах знаний. Хотя ИИ доказывает свою мощь, организации понимают, что без Knowledge Graphs они либо останутся с ИИ-пилотами в отдельных приложениях, либо с ИИ-пилотами в огромных озерах данных с небольшим контекстом или определением или без него.
Решение начинается с создания Knowledge Graph организации путем приема данных из двухсторонних интеграций в реальном времени с CRM-системами организации, службами поддержки и инженерными приложениями, а также с базовыми репозиториями кода. При этом Knowledge Graph понимает продукт (программное обеспечение), клиентов (пользователей), людей (сотрудников) и задействованные рабочие процессы, а также уникальные элементы организации, такие как безопасность и настройки. После сопоставления клиенты и сотрудники могут выполнять запросы через AI Agents, чтобы не только возвращать более точные результаты поиска, но и быстро запускать системы действий по всей организации. Это обещание производительности GenAI, которое возможно только благодаря контекстному сопоставлению, предоставляемому Knowledge Graphs.
С помощью платформы Knowledge Graph от DevRev и данных из основных систем приложений записи, которые в режиме реального времени поступают в DevRev, DevRev создает взаимозависимую сеть записей о клиентах, пользователях, продуктах, сотрудниках, работе и использовании.
Проще говоря, DevRev включает в себя как интерфейсные приложения, так и внутренние графы знаний для анализа, контекстуализации и действия на основе корпоративных данных, что позволяет организациям:
Получать глубокие организационные знания: выявлять новые тенденции и связи между клиентами, продуктами и сотрудниками для лучшего информирования о стратегическом планировании
Повышать фокус: связывать точки между дорожными картами продукта/инженерии и влиянием на клиента для лучшего определения приоритетов и распределения ресурсов
Повышать операционную эффективность: оптимизировать операции путем выявления узких мест, устранения избыточности и автоматизации рабочих процессов в организации
Улучшать клиентский опыт: получать всестороннее понимание взаимодействия с клиентами и обратной связи, что приводит к более персонализированному и эффективному обслуживанию.
0 комментариев