Готова ли отрасль здравоохранения к генеративному ИИ?

Сфера здравоохранения генерирует около 30 % всех данных в мире, поэтому она является объектом мечтаний о генеративном ИИ - от только что основанных стартапов, готовых пожинать плоды от создания инструмента ИИ, творящего медицинские чудеса, до руководителей крупных больниц, предсказывающих, что ИИ не только спасет жизни, но и поможет разобраться в этом непростом балансе между прибылью и пациентами.

Титан здравоохранения Kaiser Permanente, в состав которого входят 40 больниц в восьми штатах США, уже окунулся в пул возможностей генеративного ИИ и активно внедряет инструменты генеративного ИИ во всех своих отделениях. Чтобы получить полную информацию о пути организации к ИИ, не пропустите выступление Дэниела Янга, вице-президента по ИИ и новым технологиям в Kaiser Permanente, на VB Transform. Янг выступит в рамках трека Transform healthcare, который пройдет во второй день мероприятия и будет посвящен основным возможностям ИИ, в том числе докладчикам из Sutter Health, Stanford Hospital и Healthvana (Healthvana сейчас имеет самое широкое распространение приложений для здравоохранения, в которых LLM из OpenAI общается с пользователями напрямую).Тем временем медсестрам Kaiser Permanente тоже есть что сказать по поводу этого пути ИИ. Всего несколько месяцев назад 200 членов Калифорнийской ассоциации медсестер (CAN) устроили акцию протеста в одном из отделений Kaiser в Сан-Франциско, держа в руках таблички с надписями "Пациенты - не алгоритмы" и "Доверяйте медсестрам, а не ИИ" и призывая к большей прозрачности инструментов и праву голоса при развертывании этих платформ, поскольку именно пациенты оказываются под прицелом, если что-то пойдет не так. По словам президента CAN Мишель Гутьеррес Во, представляющей интересы 24 000 медсестер Kaiser Permanente, некоторые медсестры даже отмечают проблемы, связанные с этим инструментом, например, неправильные сигналы тревоги или неспособность обнаружить пациентов, которые остро нуждаются в помощи.

Индустрия здравоохранения в целом уже давно сталкивается с проблемами управления данными, конфиденциальности, предвзятости моделей и непоследовательности стандартов в своих попытках внедрить ИИ взвешенно, этично и ответственно. Но люди, находящиеся на передовой, смотрят на это по-другому, требуя замедления темпов, тщательного тестирования и места за столом переговоров, добавил Во. Большие вопросы: действительно ли ИИ достаточно умен, чтобы спасать жизни пациентов, и является ли конечной целью замена живых медицинских работников их аналогами, работающими на основе ИИ?

И еще один вопрос: Прислушиваются ли к нему медицинские работники?

Янг ответит на этот вопрос на конференции VB Transform, где он расскажет о трансформационном пути интеграции генеративного ИИ в одну из крупнейших медицинских организаций США и ее пути к ответственной работе.