Ensemble привлекает $3,3 млн для внедрения технологии «темной материи» в корпоративный ИИ

Основатели компании Алекс Рено (Alex Reneau) и Зак Альбертсон (Zach Albertson) разрабатывают новый подход к представлению данных, который обещает повысить производительность моделей машинного обучения, не требуя огромных объемов дополнительных данных или сложных архитектур моделей.Раскрытие скрытых взаимосвязей данных с помощью технологии «темной материи

«У нас есть новый способ аппроксимации скрытых взаимосвязей в ваших данных или недостающей информации, которую вы хотели бы изначально иметь в своем наборе данных, чтобы улучшить вашу модель», - сказал Алекс Рено, генеральный директор Ensemble, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Мы можем дать клиентам возможность максимально использовать свои собственные данные, с которыми они работают, даже если они ограничены, скудны или очень сложны, позволяя им обучать эффективные модели с менее полной информацией».

Запатентованная компанией технология «темной материи» встраивается в конвейер машинного обучения между построением признаков и обучением моделей. Она создает обогащенные представления данных, которые позволяют выявить скрытые закономерности и взаимосвязи, потенциально делая ранее неразрешимые проблемы решаемыми.

Решение проблем внедрения ИИ на предприятиях

Этот подход появился в критический момент для внедрения ИИ на предприятиях. Несмотря на стремительное развитие возможностей ИИ, многие организации испытывают трудности с внедрением моделей в производственную среду из-за проблем с качеством данных.

Кэролайн Фигель, инвестор Salesforce Ventures, объяснила причину инвестиций: «За последние 12-24 месяца мы наблюдали, как предприятия медленнее внедряют ИИ и производственные модели, чем мы предполагали», - сказала она в интервью VenutreBeat. «Если отвлечься от этого и понять причину, то она заключается в разрозненности данных. Они низкого качества. В них много PII».От невозможного к возможному: Расширение горизонтов машинного обучения

«На самом деле нас гораздо больше волнуют случаи, когда с помощью ML удается сделать то, что раньше было невозможно», - подчеркивает Рено. «То есть речь идет не только о том, чтобы сделать то, что может сделать человек, и сделать это быстрее, но и о том, чего человек сделать не может».

Финансирование будет использовано для ускорения разработки продукта, расширения команды и активизации усилий по выходу на рынок. Поскольку ландшафт искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, Ensemble видит свою роль в создании базовой технологии, способной адаптироваться к меняющимся потребностям.

«Поскольку эти модели постоянно развиваются, а ландшафт данных будет постоянно меняться, я думаю, что мы определенно больше нацелены на основную исследовательскую часть», - сказал Рено, намекая на долгосрочное видение компании.

Для Salesforce Ventures инвестиции соответствуют их тезису о критической роли данных в принятии ИИ. «Доверие к ИИ сегодня действительно строится на результатах», - сказал Фигель, - „и поэтому, зная, что Алекс и Зак разделяют с нами эту главную северную звезду, мы не перестаем радоваться“.