Компания Uplimit сегодня представила набор обучающих агентов на базе ИИ, призванных помочь компаниям быстро повышать квалификацию сотрудников, при этом значительно сокращая административную нагрузку, традиционно связанную с корпоративным обучением.
«Существует беспрецедентная потребность в непрерывном обучении — в масштабе и на такой скорости, для которых традиционные системы никогда не были созданы», — сказала Джулия Стиглиц, генеральный директор и соучредитель Uplimit, в интервью VentureBeat. «Компании, которые лучше всего подходят для процветания, не выбирают между ИИ и своими людьми — они инвестируют в то и другое».
Как агенты ИИ Uplimit трансформируют традиционные модели корпоративного обучения
Стиглиц, чей опыт включает преподавание в Teach for America, управление Google Apps for Education и работу в качестве одного из первых сотрудников Coursera, основала Uplimit во время пандемии. Она увидела разрыв между увлекательным опытом в классе и часто статичной природой платформ онлайн-обучения первого поколения.
«Я начала думать, что, может быть, есть способ, которым мы можем получить и то, и другое, например, масштаб, который вы получите от Coursera, такой тип опыта, но с вовлеченностью, которую вы получите от индивидуального репетитора», — объяснила Стиглиц.
Новые агенты ИИ компании решают то, что Uplimit определяет как критические болевые точки в корпоративном обучении. Агенты по развитию навыков облегчают практическое обучение с помощью ролевых игр ИИ и персонализированной обратной связи. Агенты управления программами анализируют прогресс учащихся, автоматически выявляя участников, испытывающих трудности, и отправляют персонализированные вмешательства. Ассистенты преподавателей оказывают круглосуточную поддержку, отвечая на вопросы и организуя обсуждения.
Отличительной чертой подхода Uplimit является его ориентация на активное обучение, а не на пассивное потребление контента. Традиционное корпоративное электронное обучение обычно опирается на видео и тесты, а показатели завершения в среднем составляют жалкие 3–6 процентов. Напротив, клиенты Uplimit сообщают о показателях завершения, превышающих 90 процентов.
Корпоративные клиенты сообщают о резком повышении эффективности и показателей завершения
«Отраслевой стандарт для асинхронного курса составляет от трех до 6 процентов. Это то, что вы видите на Coursera», — сказал Стиглиц. «Databricks имеет 94%-ный уровень завершения. Традиционно им приходилось ограничивать эти программы примерно 20 людьми, потому что это количество людей, с которыми может справиться инструктор. Теперь группа, которая проходит на этой неделе, насчитывает около 1000 учащихся».
Первые клиенты сообщают о поразительном росте эффективности. Procore Technologies оценивает, что создание курсов с помощью Uplimit на 95% быстрее, чем традиционными методами, в то время как Databricks сократила время инструктора более чем на 75%. Другая неназванная крупная технологическая компания сократила то, что могло бы быть трехлетним развертыванием обучения лидерству, всего до одного года.
Сроки запуска Uplimit совпадают с растущей обеспокоенностью по поводу влияния ИИ на занятость. Отчет McKinsey, цитируемый в объявлении Uplimit, оценивает, что к 2030 году может быть ликвидировано 400 миллионов рабочих мест. Эта реальность создает срочную необходимость в эффективных решениях по повышению квалификации.
Сотрудникам, обеспокоенным заменой их рабочих мест ИИ, Стиглиц дает прагматичный совет: «Лучшим советом было бы выяснить, как вы можете использовать ИИ самостоятельно, чтобы расширить свои навыки. Во многих профессиях мы видим, как ИИ может сделать людей значительно более продуктивными».
Обучение на основе ИИ устраняет страх и заблуждения относительно технологий
Джош Берсин, уважаемый отраслевой аналитик и генеральный директор компании The Josh Bersin Company, охарактеризовал подход Uplimit как представляющий будущее корпоративного обучения. «Несмотря на множество инноваций, корпоративное обучение застоялось за последнее десятилетие. Сегодня, благодаря силе ИИ, мы готовы к революции в этой огромной отрасли», — сказал Берсин в заявлении, отправленном VentureBeat.
Компания решила потенциальные проблемы конфиденциальности, создав функции безопасности корпоративного уровня. «У нас есть соответствие SOC 2. Оно разрозненно. Мы не обучаем наши модели ни на каких их данных», — подчеркнул Стиглиц. «У нас есть своего рода функции безопасности и конфиденциальности на уровне предприятия, которые можно ожидать от работы с компаниями из списка Fortune 500».
Интересно, что Uplimit обнаружил, что само обучение ИИ представляет собой значительную возможность. Например, Kraft Heinz использовала Uplimit для создания программ повышения квалификации в области ИИ, которые устраняли страхи и заблуждения относительно этой технологии.
«В Kraft Heinz было много страхов, связанных с ИИ, и много заблуждений относительно того, что он может делать», — отметила Стиглиц. «Они создали программу, которая сделала ИИ намного более доступным. Что их действительно воодушевило, так это то, что они смогут испытать ИИ через процесс обучения, пока они изучают ИИ».
Будущее обучения: связь развития навыков с результатами бизнеса
Хотя многие аспекты обучения можно автоматизировать, Стиглиц считает, что некоторые элементы останутся отчетливо человеческими. «Взаимодействие между равными, когда люди делятся своим опытом и идеями, по-прежнему очень ценно», — сказала она. «Учиться у кого-то, кто переживает тот же опыт, что и ты, иметь такого рода эмоциональную поддержку, связанную с этим, и это особенно важно для курсов по лидерству и менеджменту».
0 комментариев