20 000 агентов ИИ на компанию: как они все будут работать вместе

«У вас будут агенты, сидящие во всем программном обеспечении, будь то бизнес-ПО, персональное ПО, аватары в социальной сети или воплощенный ИИ, сидящий внутри роботизированных сущностей и выполняющий физическую работу», — говорит Панди. «В контексте B2B все SaaS в будущем будут иметь несколько агентов внутри себя, агентское программное обеспечение от разных поставщиков, объединяющихся для общения друг с другом для решения бизнес-задач».

Вот почему нам нужен Интернет агентов: открытый, совместимый Интернет, который произведет революцию в том, как агенты взаимодействуют квантово-безопасным способом.

Но сделать это в масштабе — это центральная задача, говорит он. Дело не только в количестве агентов — организация среднего размера скоро развернет свыше 20 000 агентов, а предприятие может обрабатывать сотни тысяч. Речь идет о том, чтобы дать им возможность общаться и эффективно взаимодействовать вне границ поставщиков, доменов безопасности и профилей. Вот почему нам нужен Интернет агентов: открытый, совместимый Интернет, который произведет революцию в том, как агенты взаимодействуют квантово-безопасным способом.

Создание ансамблей агентов

IoA, работающий на основе сложных LLM и алгоритмов машинного обучения, должен не только понимать намерения пользователя, но и активно действовать в соответствии с ними, общаться и бесперебойно сотрудничать в многоагентной среде, а также объединять рабочие процессы для выполнения широкого спектра задач в разных областях, и все это без явных команд.

Каждый отдельный агент может считаться экспертом в предметной области — даже мастером-ремесленником, в своем собственном конкретном контексте и области, говорит Панди. Задача заключается в следующем: объединить каждого из этих разрозненных, специализированных агентов, чтобы активировать это будущее сотрудничества и продвинуть мощь агентского ИИ.

«Коллекция этих агентов должна объединиться, будь то симфония или трио, выбрать правильных агентов для решения текущей проблемы», — говорит Панди. «Как вы справляетесь с этим в общении и масштабировании? Есть вопросы идентификации, доверия, аутентификации. Затем вы думаете о планировании и композиции. Какие наборы навыков вам нужно объединить, чтобы создать свою симфонию или квартет?»

В то время как современный интернет отлично справляется с обменом данными между людьми и системами, агентам ИИ необходимо обмениваться сложными состояниями, процессами рассуждений и принимать скоординированные решения в режиме реального времени.

Эта структура сотрудничества принципиально отличается от того, как работает современная инфраструктура интернета. В то время как современный интернет отлично справляется с обменом данными между людьми и системами, агентам ИИ необходимо обмениваться сложными состояниями, процессами рассуждений и принимать скоординированные решения в режиме реального времени — и все это при сохранении безопасности и доверия.

У каждого агента есть набор инструментов, к которым он может получить доступ, обучение и неотъемлемый набор навыков, управляемый LLM. Он живет в среде источников данных, институциональных баз знаний, таких методов, как RAG и динамический доступ к базам данных, все из которых необходимо включить в уравнение. И коммуникация теперь носит вероятностный характер после десятилетий детерминированного программного обеспечения — и у каждого агента может быть свой собственный язык.

Но даже когда языковой барьер преодолен, каждый агент может интерпретировать вещи по-разному в зависимости от своего контекста. И, наконец, происходит обмен огромным количеством состояний, при этом мультимодальные агенты обмениваются видео, изображениями и текстом для управления сквозным рабочим процессом.

Почему открытая экосистема остается критически важной

Панди приводит разработку кода в качестве примера того, насколько важны универсальная инфраструктура и инструменты для агентов ИИ. Генерация и выпуск кода — это трудоемкий процесс, требующий синтаксических и семантических проверок, агентов безопасности, масштабирующих агентов и агентов соответствия, прежде чем он попадет в производство и среду выполнения. Разработчик может выбрать лучшее из них у разных поставщиков, объединить их, создать код и отправить его в производство.

Однако эти агенты не полностью заключены в рулевую рубку одного поставщика и даже не в возможности обучения и набора данных каждого отдельного поставщика, поскольку кодовая база разработчика и API-интерфейсы включены в разработку. И все это производство должно масштабироваться надежным, масштабируемым, объяснимым и безопасным способом.

«Никаких огражденных садов, что означает, что это максимизирует ценность для каждой сущности в этой цепочке создания стоимости. Для разработчика программного обеспечения, для оператора, для клиента и потребителя».

«Все это может произойти, и лучший возможный способ — построить это открытым, совместимым образом», — говорит Панди. «Потому что что дает нам открытость? Никаких огороженных садов, что означает, что она максимизирует ценность для каждого субъекта в этой цепочке создания стоимости. Для разработчика программного обеспечения в данном случае, для оператора, для клиента и потребителя».