Разрушаем «черный ящик» облачного резервного копирования с помощью интеллектуального сопоставления и извлечения данных

Компания, существующая уже год, бросает вызов статус-кво в сфере облачного резервного копирования, предоставляя предприятиям совершенно новый взгляд на то, как они могут создавать резервные копии своих наборов данных и приложений и использовать эти резервные копии при необходимости. По данным Gartner, компании тратят 596 миллиардов долларов на облачную инфраструктуру и планируют увеличить свои инвестиции до более чем 720 миллиардов долларов в 2025 году. Из этой суммы около 10% идет на инфраструктуру резервного копирования, что составляет миллионы на предприятие в год.

Компания была основана год назад и уже производит фурор своей запатентованной технологией резервного копирования. Она привлекла десятки клиентов из разных секторов и привлекла почти 200 миллионов долларов финансирования, а последний раунд в 70 миллионов долларов оценил компанию в 1,4 миллиарда долларов.

Традиционное облачное резервное копирование не поспевает

Сегодняшние предприятия в значительной степени зависят от облачной инфраструктуры благодаря ее способности быстро и эффективно масштабироваться. Каждый облачный экземпляр может потенциально размещать множество приложений ИИ и МО и петабайты данных, используя виртуальные машины с блочным хранилищем, объектным хранилищем, эластичными файловыми системами, базами данных, озерами данных и хранилищами данных.

В этой огромной, быстро меняющейся экосистеме создание облачной резервной копии становится довольно сложной задачей. Во-первых, нужно охватить бесконечную, быстро растущую волну облачных активов, от каждого активного приложения и базы данных до ресурсов, которые были закрыты или перемещены. Затем, после идентификации ресурсов, нужно вручную пометить их метками метаданных (парами ключ-значение для более простой организации и фильтрации) и создать моментальные снимки. Это резервные копии на определенный момент времени, которые можно настроить с различными периодами хранения, что позволяет пользователям восстанавливать активы в любой момент времени в пределах окна хранения.

За эти годы эти моментальные снимки развивались, предоставляя предприятиям такие возможности, как автоматизация (после первоначальной настройки) и шифрование. Однако на гранулярном уровне они не поспевали за потребностями предприятий и их облачными средами, которые вышли из-под контроля. Ресурсы по-прежнему должны быть помечены в больших масштабах, что может быть трудоемким и подверженным ошибкам, а резервное копирование в облаке должно быть восстановлено в виде полных серверов/томов, даже если необходимо восстановить всего несколько конкретных файлов.

Офир Эрлих, основавший CloudEndure вместе с Гоненом Стайном и Роном Кимчи, а затем продавший его Amazon для поддержки усилий AWS по аварийному восстановлению и миграции в облако, столкнулся с этой проблемой воочию, работая с крупными корпоративными клиентами компании.

«Проблема с этими традиционными моментальными снимками заключается в том, что они дороги и действуют как черные ящики, затрудняя поиск определенных файлов или записей базы данных, поиск по ним и извлечение точных данных. Эта сложность приводит к более высоким затратам, неэффективности работы и более медленному восстановлению — проблемы, которые становятся критическими во время чрезвычайных ситуаций», — сказал Эрлих VentureBeat.

В результате трио покинуло AWS и запустило Eon в январе 2024 года с миссией предоставить предприятиям более интеллектуальные и эффективные резервные копии.

Чем именно Eon выделяется из толпы?

В то время как большинство других компаний, предоставляющих решения для облачного резервного копирования, включая Rubrik, Cohesity, Commvault и AWS Backup, продолжают полагаться на традиционные снимки, Eon пошла по другому пути, разработав собственные снимки Eon на основе облачного хранилища, оптимизированного специально для резервного копирования. Эрлих говорит, что эти снимки делают данные резервных копий мгновенно доступными и доступными для поиска, позволяя пользователям находить определенные файлы или записи базы данных, выполнять поиск по ним и извлекать точную информацию.

По сути, Eon создает снимки, автоматизируя сопоставление ресурсов, классификацию и ассоциацию политик. Он постоянно сканирует облачные ресурсы, автоматически сопоставляя и классифицируя их на основе типа среды — будь то производство, разработка, подготовка или контроль качества — и конфиденциальности данных, например, личной, медицинской или финансовой информации. После сопоставления ресурсов он применяет настраиваемые политики хранения резервных копий в соответствии с конкретными требованиями бизнеса и соответствия требованиям предприятия. Это гарантирует, что данные не будут недостаточно или избыточно резервированы.

После создания снимков компания делает их доступными для пользователей с глобальным поиском по всем резервным копиям данных, детализированным восстановлением и бесшовным восстановлением между несколькими поставщиками облачных услуг (AWS, Azure, GCP). Это дает пользователям возможность не только находить и восстанавливать соответствующие данные — вплоть до определенных файлов — но и запускать SQL-запросы непосредственно в резервных копиях баз данных для извлечения определенных записей из таблиц или электронных таблиц.

Эта интеллектуальная возможность восстановления избавляет от хлопот по восстановлению/подготовке полных баз данных и даже может использоваться командами для выполнения аналитики, судебной экспертизы и аудита прямо поверх своих резервных копий. Снимки используют машинное обучение под капотом, чтобы запомнить, к какому облачному приложению или системе подключены данные, тем самым гарантируя сохранение соединения по мере восстановления/извлечения информации.