CoCounsel из Thomson Reuters переосмысливает юридический ИИ с помощью модели o1-mini от OpenAI

«Каждая модель — OpenAI, Google Gemini и Anthropic — предоставляет уникальные возможности, соответствующие требованиям конкретных рабочих процессов», — объяснил Джоэл Хрон, технический директор Thomson Reuters, в эксклюзивном интервью VentureBeat.

Компания распределяет различные юридические задачи на основе этих возможностей. «OpenAI фокусируется на генеративных задачах, таких как реферирование и разговорный ИИ в CoCounsel. Gemini от Google оптимальна для задач с длинным контекстом, обеспечивая глубокую интеграцию с большими юридическими документами. Claude от Anthropic нацелена на рабочие процессы, требующие высокой чувствительности и настройки, такие как налоговые и нормативно-правовые случаи использования».

Новая модель o1-mini значительно расширяет возможности рассуждений ИИ, по словам Джеймса Дайетта, руководителя отдела продаж платформ в OpenAI, который также дал интервью VentureBeat.

«OpenAI o1-mini была разработана для рабочих процессов, которые требуют от специалистов обнаружения очень незначительных, но потенциально важных терминов и ошибок в юридических записях», — сказал Дайетт. «По сравнению с GPT-4, OpenAI o1-mini был обучен тратить больше времени на обдумывание юридических сложностей».

ИИ демонстрирует значительные успехи в анализе юридических документов

Раннее тестирование продемонстрировало значительные улучшения производительности в реальных приложениях. Хрон указал на конкретные примеры из их процесса оценки.

«В нашем тестировании o1-mini для обнаружения привилегированных писем модель продемонстрировала заметную способность определять ситуативно нюансированные случаи привилегий, которые ранее пропускались даже такими высокоэффективными моделями, как GPT-4», — сказал он. «Это улучшение является прямым отражением улучшенного рассуждения и контекстного понимания o1-mini».

Стратегия дала значительные результаты. Thomson Reuters сообщает о росте числа пользователей CoCounsel на 1400% за последний год. Система преобразовала несколько ключевых юридических рабочих процессов, особенно в управлении и анализе документов.

«Просмотр документов, юридические исследования, а также составление и редактирование значительно улучшились», — отметил Хрон. «Эти улучшения повысили производительность и позволили юристам сосредоточиться на более важных задачах».

От заказчика ИИ к разработчику ИИ: стратегическое расширение Thomson Reuters

Стратегия компании в области ИИ выходит за рамки использования существующих технологий. Недавно Thomson Reuters приобрела британскую компанию Safe Sign Technologies, специализирующуюся на юридических языковых моделях, что ознаменовало значительный шаг в разработке ИИ.

«Наша стратегия разработки собственных LLM через Safe Sign Technologies дополняет наши партнерства, предоставляя нам больший контроль над безопасностью данных, настройкой и экономической эффективностью», — объяснил Хрон. «Это позволяет нам использовать наши самые большие активы — наш собственный контент и экспертов в предметной области мирового класса — более прямым способом для создания уникальных решений, которые можем предоставить только мы».

Управление несколькими моделями ИИ потребовало сложной инфраструктурной поддержки. Thomson Reuters объединилась с Amazon Web Services для обработки вычислительных требований, став одним из первых клиентов AWS Sagemaker HyperPod.

«У нас глубокие и давние отношения со всеми этими поставщиками, и у нас есть вычислительная инфраструктура, необходимая для поддержки спроса на каждую из этих моделей», — сказал Хрон. «Это фактически позволяет нам оптимизировать затраты, стратегически распределяя задачи по соответствующей модели».

Разработка привлекла внимание как лидеров технологий, так и инвесторов. Дайетт подчеркнул более широкие последствия для развертывания корпоративного ИИ.

«OpenAI работает с крупными предприятиями, чтобы понять возможности, в которых пограничные модели, такие как o1-mini или настраиваемые версии o1-mini, могут обеспечить конкретные варианты использования», — сказал он. «Эти идеи позволяют нам улучшить возможности наших моделей и определить дополнительные юридические задачи, подходящие для настройки рассуждений OpenAI o1-mini».

В то время как корпоративный ИИ традиционно фокусируется на широких возможностях, реализация o1-mini компанией Thomson Reuters сигнализирует о кардинальном переходе к точно спроектированным моделям, которые отлично справляются с узкоспециализированными задачами.

Способность модели улавливать нюансы юридических различий, которые даже GPT-4 пропустила, говорит о том, что будущее ИИ заключается не в универсальных системах, а в сложных сетях специализированных моделей, работающих согласованно.

Для юридической отрасли, где одна упущенная деталь может иметь последствия на миллионы долларов, этот подход, ориентированный на точность, может переопределить стандарты развертывания ИИ.