Новые агенты искусственного интеллекта от Microsoft поддерживают 1800 моделей (и их число растёт)

«Компании много занимались исследованиями в области ИИ и действительно хотят иметь возможность измерять и понимать, как агенты могут помочь им стать более эффективными, улучшить производительность и снизить затраты и риски», — сказала VentureBeat Лили Ченг, корпоративный вице-президент подразделения ИИ и исследований Microsoft. «Они действительно склоняются к масштабированию своих вторых пилотов».

Поддержка внедрения собственных знаний, внедрения собственной модели

По данным IDC, в течение следующих 24 месяцев все больше компаний будут создавать собственные, адаптированные инструменты ИИ. Действительно, поставщики — от технологических гигантов, таких как Salesforce и Snowflake, до более мелких игроков, таких как CrewAI и Sema4.ai — все чаще продвигают на рынок платформы, которые обещают произвести революцию в работе предприятий.

Microsoft представила Copilot в феврале 2023 года и теперь добавила в него набор новых возможностей для поддержки агентского ИИ. Автономные возможности, которые сейчас находятся в общедоступной предварительной версии, позволяют пользователям создавать агентов, которые действуют от их имени без дополнительных подсказок. Это означает, что агенты могут работать и действовать в фоновом режиме без человеческого контроля.

Пользователи могут использовать шаблоны для распространенных сценариев (например, заказы на продажу и агенты-ускорители сделок) в Copilot Studio. Или более продвинутые разработчики могут воспользоваться новым Agent SDK (теперь доступен в предварительной версии) для создания полнофункциональных многоканальных агентов, которые интегрируются с различными службами Microsoft и могут быть развернуты в каналах Microsoft, сторонних и веб-каналах.

Новые интеграции с Azure AI Foundry будут поддерживать привнесение собственных знаний (пользовательские индексы поиска могут быть добавлены в качестве источника знаний) (теперь в предварительной версии) и привнесение собственных моделей (теперь в закрытой предварительной версии). Это позволит пользователям извлекать данные из более чем 1800 моделей (и их число растет) в каталоге Azure.

Этот элемент имеет решающее значение, поскольку пользователи требуют возможности безопасно использовать собственные данные, а также объединять и тестировать различные модели, не привязываясь к одной или другой. «Людям нужны разнообразные модели, они хотят иметь возможность тонкой настройки моделей», — сказал Ченг.

Готовые агенты для HR, перевода, управления проектами

Но не все задачи требуют индивидуального решения; уже созданные модели могут быть полезны для предприятий. Microsoft выпускает несколько готовых агентов в Copilot, которые могут обрабатывать простые, повторяющиеся задачи или более сложные многоэтапные процессы. К ним относятся:

Агенты в SharePoint, которые позволяют пользователям создавать собственных агентов, которым они могут давать имена и персонализировать их. Пользователи могут задавать вопросы и получать ответы в режиме реального времени, а также обмениваться агентами по электронной почте, на собраниях и в чатах. Microsoft подчеркивает, что агенты следуют существующим разрешениям пользователей SharePoint и меткам конфиденциальности, чтобы гарантировать, что конфиденциальная информация не будет передана слишком часто.

Агент самообслуживания сотрудников, который отвечает на распространенные вопросы, связанные с политикой на рабочем месте, и выполняет действия по задачам, связанным с HR и ИТ. Например, сотрудники могут получать информацию о льготах и ​​заработной плате, запрашивать новое устройство или начинать форму отпуска.

Агент-посредник, который делает заметки в реальном времени в Teams и чатах и ​​предоставляет сводку важной информации по мере развития разговора.

Агент-переводчик, который обеспечивает перевод в реальном времени на собраниях Teams на девять языков. Участники также могут использовать Interpreter для имитации своего голоса.

Агент-менеджер проекта, который автоматизирует процессы в Planner, управляя проектами от создания до выполнения. Агент может автоматически создавать новые планы с нуля или использовать шаблоны; затем он назначает задачи, отслеживает ход выполнения, отправляет уведомления и предоставляет отчеты о состоянии.

Кроме того, новый Azure AI Foundry SDK предлагает разработчикам упрощенный опыт кодирования и цепочку инструментов для настройки, тестирования, развертывания и управления агентами. Пользователи могут выбирать из 25 готовых шаблонов, интегрировать Azure AI в свои приложения и получать доступ к общим инструментам, включая GitHub или Copilot Studio.

Ченг указала на важность инструментов с малым кодированием и без него, поскольку предприятия хотят размещать команды с различными навыками. «У большинства компаний нет больших команд ИИ или даже команд разработки», — сказала она. «Они хотят, чтобы больше людей могли создавать своих вторых пилотов».

Цель состоит в том, чтобы значительно упростить процесс создания агентов, чтобы предприятия «создавали что-то один раз и использовали это везде, где находятся их клиенты», — сказала она. Инструменты должны быть простыми и удобными в использовании, чтобы создатели приложений даже не знали, что все становится еще сложнее на бэкэнде. Ченг утверждала: «Что-то может быть сложнее, но вы не знаете, что это сложнее, вы просто хотите выполнить свою работу».

Примеры использования McKinsey, Thomson Reuters

Первоначальные примеры использования были связаны с поддержкой, такой как управление службами технической поддержки ИТ, а также сценариями HR, включая адаптацию, сказала Ченг.

McKinsey & Company, со своей стороны, работает с Microsoft над агентом, который ускорит адаптацию клиентов.