Microsoft тихо собирает крупнейшую экосистему агентов ИИ — и никто другой не приблизился к ней

«Это намного быстрее, чем мы думали, и намного быстрее, чем любая другая передовая технология, которую мы выпустили», — сказал Чарльз Ламанна, руководитель Microsoft, ответственный за видение агента компании, VentureBeat. «И это был как бы двукратный рост всего за квартал».

Быстрое внедрение происходит, поскольку Microsoft значительно расширяет возможности своих агентов. На своей конференции Ignite, которая начинается сегодня, компания объявила, что позволит предприятиям использовать любую из 1800 больших языковых моделей (LLM) в каталоге Azure в этих агентах — значительный шаг вперед по сравнению с ее исключительной зависимостью от моделей OpenAI. Компания также представила автономных агентов, которые могут работать независимо, обнаруживая события и организуя сложные рабочие процессы с минимальным контролем со стороны человека. (Ознакомьтесь с нашим полным обзором сегодняшних объявлений Microsoft об агентах здесь.)

Эти агенты ИИ — программное обеспечение, которое может рассуждать и выполнять определенные бизнес-задачи с использованием генеративного ИИ — становятся мощным инструментом для автоматизации предприятий и повышения производительности. Платформа Microsoft позволяет организациям создавать этих агентов для задач, от обслуживания клиентов до комплексной автоматизации бизнес-процессов, при этом сохраняя безопасность и управление корпоративного уровня.

Создание фундамента корпоративного уровня

Раннее лидерство Microsoft в области агентов ИИ обусловлено ее фокусом на корпоративных требованиях, которые часто упускаются из виду в цикле шумихи вокруг ИИ. Хотя ее новые автономные агенты и гибкость LLM были в центре внимания на Ignite, настоящее преимущество компании заключается в ее корпоративной инфраструктуре.

Платформа интегрируется с более чем 1400 корпоративными системами и источниками данных, от SAP до ServiceNow и баз данных SQL. Эта обширная связь позволяет организациям создавать агентов, которые могут получать доступ к данным и действовать на их основе в существующем ИТ-ландшафте. Хотя предприятия могут создавать собственных агентов с нуля, Microsoft также запустила десять готовых автономных агентов, ориентированных на основные бизнес-функции, такие как продажи, обслуживание, финансы и цепочка поставок, — для ускорения внедрения в обычных корпоративных сценариях использования.

Компания не предоставила более подробной информации о том, какие типы агентов клиенты считают наиболее популярными. Но Ламанна сказал, что помимо приложений, которые ИТ-отделы создают для определенных основных задач, есть вторая категория приложений, которая более «снизу вверх». Это когда сотрудники создают агентов Copilot, чтобы делиться своими документами или презентациями со своей командой или другими партнерами, чтобы другие могли взаимодействовать с контентом и задавать вопросы о нем.

Функции безопасности и управления, часто запоздалые мысли при развертывании ИИ, встроены в основную архитектуру Microsoft. Система управления платформы гарантирует, что агенты работают в рамках корпоративных разрешений и структур управления данными.

«Мы думаем, что это будет появляться везде», — сказал Ламанна VentureBeat, «потому что всякий раз, когда у вас есть технология, которая делает возможным что-то, что ранее было невозможно, вы все как бы шокированы тем, насколько широко это в конечном итоге используется». Он сравнил это с Интернетом, где подключение распространилось от браузера до операционной системы и кардинально изменило архитектуру клиент-сервер.

LLM совершил большой прорыв, объясняет Ламанна, в том, что он понимает неструктурированный контент — язык, видео или аудио — и показал начало рассуждения, чтобы делать выводы или суждения на основе этих данных, сказал Ламанна. «Так что браузер, текстовый процессор, основной опыт операционной системы и то, как вы выполняете процессы продаж и поддержки клиентов — все это должно быть переоценено теперь, когда эта возможность существует... Я не думаю, что на самом деле найдется хоть одна часть стека в вычислениях, которая не имела бы какой-либо переосмысленный компонент в результате всех возможностей агентов и ИИ».

Ранние последователи уже видят результаты. McKinsey сократила свои рабочие процессы приема проектов с 20 дней до всего лишь 2 дней, используя автоматизированных агентов маршрутизации. Pets at Home развернула агентов по предотвращению мошенничества менее чем за две недели, экономя миллионы ежегодно. Другие компании, использующие Copilot Studio, включают Nsure, McKinsey, Standard Bank, Thomson Reuters, Virgin Money, Clifford Chance и Zurich, сообщила Microsoft VentureBeat.

Сетка агентов: видение Microsoft корпоративного ИИ

В основе стратегии Microsoft лежит то, что Ламанна называет «сеткой агентов» — взаимосвязанная система, в которой агенты ИИ сотрудничают для решения сложных проблем. Вместо того чтобы работать изолированно, агенты могут беспрепятственно передавать задачи, сообщения и знания по всему предприятию.

Copilot Studio до сих пор ассоциировалась с агентами, которые активируются через чат, но теперь Microsoft делает акцент на любых действиях. Представьте себе предприятие, в котором агенты беспрепятственно сотрудничают: торговый агент активирует агента по инвентаризации для проверки наличия запасов, который затем уведомляет агента по обслуживанию клиентов о необходимости обновления клиента.