Microsoft расширяет возможности Fabric новыми инструментами обработки данных для ускорения корпоративных рабочих процессов ИИ

Интеграция транзакционных баз данных для ускоренной разработки ИИ

В прошлом году Microsoft запустила Fabric как платформу данных и аналитики на основе SaaS, чтобы объединить свои инновации по всему стеку данных в одном месте. Единое предложение использовало несколько инструментов, созданных компанией за эти годы, включая SQL Server, Excel, Power BI и Azure Synapse, и предоставило командам сквозной опыт для подключения, управления и анализа больших структурированных и неструктурированных активов данных.

В основе Fabric лежит открытая архитектура Lakehouse под названием OneLake. Она служит центральным многооблачным репозиторием, поддерживающим различные открытые форматы данных (Apache Parquet, Delta Lake и Iceberg) и последующие аналитические рабочие нагрузки. За последние несколько месяцев и Fabric, и OneLake получили несколько улучшений, включая Real-Time Intelligence, которая теперь становится общедоступной, для анализа потоковых журналов, IoT и телеметрии, а также инструменты для миграции данных из других сред данных.

Однако выполнение аналитических рабочих нагрузок для выявления тенденций и закономерностей — это всего лишь часть головоломки. Сегодня ИИ — это настоящее дело, и для этого пользователям нужно выйти за рамки агрегированных исторических данных. Чтобы помочь с этим, Microsoft анонсировала Fabric Databases, которая позволит подключать различные транзакционные базы данных к OneLake, позволяя пользователям получать доступ как к данным в реальном времени из транзакционных систем (например, к событиям отдельных покупок или входа), так и к массивам аналитических данных через один унифицированный слой.

Компания начинает с интеграции собственной базы данных Azure SQL и продолжит работу с другими транзакционными базами данных, включая Cosmos DB (ее база данных документов NoSQL, лежащая в основе ChatGPT), PostgreSQL, MongoDB и Cassandra. Она надеется, что этот шаг избавит разработчиков от сложной интеграции баз данных и позволит им создавать приложения ИИ следующего поколения, ежедневно управляя миллиардами взаимодействий.

«Встроенный векторный поиск, поддержка RAG и интеграция Azure AI упрощают разработку приложений ИИ, и ваши данные мгновенно становятся доступными в OneLake для расширенной аналитики. «Разработчики могут даже использовать Copilot в Fabric для перевода запросов на естественном языке в SQL и получения встроенного автодополнения кода вместе с исправлениями и пояснениями кода».