бургерЛого хедера
Поиск
avatar

Microsoft расширяет возможности Fabric новыми инструментами обработки данных для ускорения корпоративных рабочих процессов ИИ

Сегодня компания Microsoft начала свою конференцию Ignite, на которой обсуждались все аспекты искусственного интеллекта, в том числе то, как она создала крупнейшую экосистему агентов искусственного интеллекта и позволит предприятиям создавать больше подобных приложений с использованием любой из 1800 предлагаемых ею крупных языковых моделей.

image

Интеграция транзакционных баз данных для ускоренной разработки ИИ

В прошлом году Microsoft запустила Fabric как платформу данных и аналитики на основе SaaS, чтобы объединить свои инновации по всему стеку данных в одном месте. Единое предложение использовало несколько инструментов, созданных компанией за эти годы, включая SQL Server, Excel, Power BI и Azure Synapse, и предоставило командам сквозной опыт для подключения, управления и анализа больших структурированных и неструктурированных активов данных.

В основе Fabric лежит открытая архитектура Lakehouse под названием OneLake. Она служит центральным многооблачным репозиторием, поддерживающим различные открытые форматы данных (Apache Parquet, Delta Lake и Iceberg) и последующие аналитические рабочие нагрузки. За последние несколько месяцев и Fabric, и OneLake получили несколько улучшений, включая Real-Time Intelligence, которая теперь становится общедоступной, для анализа потоковых журналов, IoT и телеметрии, а также инструменты для миграции данных из других сред данных.

Однако выполнение аналитических рабочих нагрузок для выявления тенденций и закономерностей — это всего лишь часть головоломки. Сегодня ИИ — это настоящее дело, и для этого пользователям нужно выйти за рамки агрегированных исторических данных. Чтобы помочь с этим, Microsoft анонсировала Fabric Databases, которая позволит подключать различные транзакционные базы данных к OneLake, позволяя пользователям получать доступ как к данным в реальном времени из транзакционных систем (например, к событиям отдельных покупок или входа), так и к массивам аналитических данных через один унифицированный слой.

Компания начинает с интеграции собственной базы данных Azure SQL и продолжит работу с другими транзакционными базами данных, включая Cosmos DB (ее база данных документов NoSQL, лежащая в основе ChatGPT), PostgreSQL, MongoDB и Cassandra. Она надеется, что этот шаг избавит разработчиков от сложной интеграции баз данных и позволит им создавать приложения ИИ следующего поколения, ежедневно управляя миллиардами взаимодействий.

«Встроенный векторный поиск, поддержка RAG и интеграция Azure AI упрощают разработку приложений ИИ, и ваши данные мгновенно становятся доступными в OneLake для расширенной аналитики. «Разработчики могут даже использовать Copilot в Fabric для перевода запросов на естественном языке в SQL и получения встроенного автодополнения кода вместе с исправлениями и пояснениями кода».

0 комментариев

Вас могут заинтересовать