Скептически относитесь к искусственному интеллекту? Это нормально (и полезно)

Несмотря на обилие банальностей и обещаний, что ИИ изменит индустрию, интеллект и наш образ жизни, важно подходить к шуму и надеждам со свежим воодушевлением, принимая во внимание сложность. Поощряя споры и поддерживая здоровую дозу скептицизма. Скептическое мышление освобождает, прагматично, бросает вызов условностям и питает то, чего, кажется, часто не хватает, - чувство здравомыслия, особенно если вам не дают покоя бесконечные предположения и слухи.

Мы, кажется, попали в пропасть или битву «торопитесь и ждите», пока мы следим за реалиями и преимуществами ИИ. Мы знаем, что нас ждет светлое будущее, а объем мирового рынка ИИ к концу 2024 года оценивается более чем в 454 миллиарда долларов, что превышает ВВП 180 стран, включая Финляндию, Португалию и Новую Зеландию.И наоборот, недавнее исследование предсказывает, что к концу 2025 года не менее 30 % проектов генеративного ИИ будут заброшены после стадии доказательства концепции, а в другом отчете «по некоторым оценкам, более 80 % проектов ИИ терпят неудачу - вдвое больше, чем ИТ-проекты, в которых не используется ИИ».

Расцвет или бум?

Хотя скептицизм и пессимизм часто смешивают, они принципиально отличаются друг от друга по подходу.

Скептицизм предполагает исследование, сомнение в утверждениях, стремление к доказательствам и, как правило, конструктивный подход с критической направленностью. Пессимизм имеет тенденцию к ограничению возможностей, включает в себя сомнения (и, возможно, тревогу), возможно, предвидя негативный исход. Он может рассматриваться как непродуктивное, непривлекательное и немотивированное состояние или поведение - хотя, если вы верите, что страх продается, то он никуда не денется.

Скептицизм, уходящий корнями в философское исследование, предполагает сомнение в обоснованности утверждений и поиск доказательств, прежде чем принять их за истину. Греческое слово «скепсис» означает исследование. Для современных скептиков приверженность к исследованию ИИ служит идеальным инструментом поиска истины для оценки рисков и выгод, обеспечивая безопасность, эффективность и, да, ответственность инноваций.В эпоху страха и восторга перед искусственным интеллектом скептические подходы станут залогом того, что инновации будут отвечать интересам человечества. Вот четыре рекомендации, которые следует учитывать и широко применять на практике.

Требуйте прозрачности: Настаивайте на четких объяснениях технологии для пользователей или клиентов, на которых можно ссылаться. Помимо внешних поставщиков и отраслевых/академических контактов, такой же уровень требований предъявляется и к внутренним командам, помимо юридических и ИТ-отделов, таких как отдел закупок, отдел кадров и отдел продаж.

Поощряйте участие людей на местах: Многие инициативы «сверху вниз» терпят неудачу, поскольку цели могут не учитывать влияние на коллег и, возможно, на общество в целом. Сначала спросите: Как неиерархические члены команды, каков наш подход к пониманию влияния ИИ, а не сразу назначать целевую группу, перечисляющую и ранжирующую пять лучших вариантов использования.

Строго отслеживайте (и принимайте?) постановления в области регулирования, безопасности, этики и конфиденциальности: В то время как Европейский союз внедряет свой АСТ по ИИ, а такие штаты, как Калифорния, пытаются инициировать противоречивые законопроекты по регулированию ИИ, независимо от вашей позиции, эти нормативные акты будут влиять на ваши решения. Регулярно оценивайте этические последствия этих достижений в области ИИ, отдавая предпочтение воздействию на человека и общество, а не масштабу, прибыли и продвижению.

Проверяйте заявления о производительности: Запрашивайте доказательства и по возможности проводите независимое тестирование.