Большие языковые модели (LLM) с открытым исходным кодом продолжают революционизировать сферу кибербезопасности, служа мощным катализатором инноваций и позволяя как стартапам, так и уже состоявшимся поставщикам ускорить выход на рынок.
От новых приложений генеративного ИИ до передовых инструментов безопасности - эти модели становятся основой будущего кибербезопасности на базе генного ИИ. Среди моделей с открытым исходным кодом, набирающих обороты в сфере кибербезопасности, - LLaMA 2 от Meta. LLaMA 3.2, Falcon от Technology Innovation Institute, StableLM от Stability AI, а также модели, размещенные на сайте Hugging Face, включая BLOOM от BigScience. Все эти модели находят все большее применение, во многом благодаря их большей экономической эффективности, гибкости и прозрачности.Поставщики программного обеспечения для обеспечения кибербезопасности сталкиваются с растущим набором проблем, связанных с управлением и лицензированием, при этом обеспечивая масштабирование своих платформ в соответствии с быстро меняющимся характером разработки LLM с открытым исходным кодом. Разработка архитектуры, способной быстро адаптироваться и использовать новейшие функции, которые предоставляют последние LLM с открытым исходным кодом, является непростой задачей.
Итамар Шер, генеральный директор и соучредитель компании Seal Security, недавно побеседовал с представителями VentureBeat (виртуально), чтобы обсудить основополагающую и одновременно развивающуюся роль открытых LLM в их деятельности. «LLM с открытым исходным кодом позволяют нам масштабировать исправления безопасности для компонентов с открытым исходным кодом так, как не могут закрытые модели, - сказал он.
Возможность быстрого масштабирования моделей очень важна для таких компаний, как Seal, которые используют компоненты с открытым исходным кодом для обеспечения быстрого развертывания исправлений в различных средах». Он добавил, что «LLM с открытым исходным кодом дают нам доступ к сообществу, которое постоянно совершенствует модели, обеспечивая интеллектуальный уровень и скорость, которые были бы невозможны при использовании проприетарных систем».Поставщики систем кибербезопасности уже давно полагаются на то, что их приложения, инструменты и платформы являются собственностью, чтобы привязать клиентов к тому или иному решению, особенно в области обнаружения и устранения угроз. VentureBeat сообщает, что против этой стратегии идет активная борьба, что еще больше повышает популярность LLM с открытым исходным кодом.
Цикл Hype Cycle for Open-Source Software 2024 компании Gartner отражает растущую популярность LLM с открытым исходным кодом, помещая их на пик завышенных ожиданий. Эта позиция отражает то, что VentureBeat слышит о всплеске интереса и внедрения среди поставщиков средств кибербезопасности и на предприятиях.Кредит: Gartner, Inc. (2024, 8 августа). Hype Cycle for Open-Source Software, 2024 (ID: G00811366). Gartner, Inc.
Цикл Hype Cycle показывает, что зрелость LLM с открытым исходным кодом еще только зарождается, а проникновение на рынок составляет от 5 до 20 %. По прогнозам, плато для этой технологии будет достигнуто в течение следующих двух-пяти лет, что подчеркивает ее быстрый рост и растущее доминирование в сфере кибербезопасности.
VentureBeat отмечает, что все больше стартапов в сфере кибербезопасности используют гибкость настройки и масштабирование LLM с открытым исходным кодом в своих стратегиях создания платформ, приложений и инструментов. Широко распространенным примером использования является тонкая настройка моделей для удовлетворения специфических потребностей конкретной области, от повышения эффективности обнаружения угроз в реальном времени до улучшения управления уязвимостями.
Шер говорит: «Интегрируя LLM с открытым исходным кодом, мы можем настраивать модели под конкретные угрозы и случаи использования, что позволяет нам оставаться гибкими и оперативно реагировать на меняющиеся проблемы кибербезопасности».
0 комментариев