Puzzle использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации бухгалтерского учета для стартапов.

Саша Орлофф, соучредитель и генеральный директор Puzzle, возглавляет работу по преобразованию того, как стартапы управляют своими финансами, используя передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

«Бухгалтерия - это то, в чем вы должны быть правы: либо это 100%, либо [это] ноль», - сказала Орлофф в недавнем интервью VentureBeat. «Это как полет на Марс: если вы долетите до Марса на 95 %, то это уже не имеет значения. Бухгалтерия должна быть точной».

Ждать, пока технологии догонят

Как предприниматель-ветеран, который довел несколько компаний до статуса «единорога» и привлек сотни миллионов долларов, Орлофф не чужд трудностей, с которыми сталкиваются основатели и финансовые директора, когда речь идет об обеспечении точной и своевременной финансовой отчетности. Он размышлял над решением этой проблемы на протяжении десяти лет, ожидая, пока технологии догонят его видение. С появлением передовых систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, которая в прошлом году сдала экзамен на звание CPA, Орлофф считает, что настало время для революции.

Платформа Puzzle на базе искусственного интеллекта автоматизирует важнейшие бухгалтерские задачи, включая категоризацию операций, сверку и выявление аномалий. Разбирая данные из различных источников и прогоняя их через сложные модели машинного обучения, программное обеспечение обеспечивает полноту и точность - две важнейшие составляющие бухгалтерского учета.«В своей основе бухгалтерский учет - это полнота и точность», - сказал Орлофф в интервью VentureBeat. «Мы запускаем различные модели машинного обучения и модели искусственного интеллекта для разных уровней компетенции. Мы выявляем аномалии, чтобы убедиться, что у нас есть полная картина всего».

Но возможности Puzzle выходят за рамки полноты данных. Платформа использует такие методы, как обработка естественного языка с использованием больших языковых моделей (LLM), для точной категоризации операций и обработки сложных процессов, таких как составление графиков амортизации. «Мы можем брать PDF-файлы, выписки, квитанции и интерпретировать их», - говорит он. «Вам не нужно ничего знать о бухгалтерском учете».Несмотря на то, что ИИ вызывает сейсмические изменения в отрасли, Орлофф признает важность человеческого контроля, особенно учитывая высокий уровень риска при составлении финансовой отчетности. Программное обеспечение Puzzle облегчает сотрудничество между ИИ и человеческими экспертами, позволяя бухгалтерам просматривать результаты, отмечать уровни компетентности и вносить исправления при необходимости. ИИ постоянно учится и совершенствуется на основе этой обратной связи.

«Независимо от того, насколько хорош становится ИИ, людям все равно нужен эксперт для проверки», - признает Орлофф. «Мы помечаем вещи как относящиеся к категории ИИ, чтобы в конце вы могли просмотреть их с помощью человека, а затем отметить их как компетентные, да или нет».Такой подход с участием человека не только гарантирует точность, но и обеспечивает спокойствие стартапам, сталкивающимся с проблемами ответственности, связанными с налогами, сбором средств и отчетностью перед советом директоров. Если все эти данные неточны, они не скажут: «О, ну, знаете, Саша очень старалась». Им все равно. Все должно быть правильно", - подчеркивает Орлофф.