Nvidia приобретет Run:ai за $700 млн, еще больше утвердив свое доминирующее положение в стеке ИИ
Компания Nvidia продолжает стратегическую серию покупок: сегодня она объявила о намерении приобрести израильский стартап, который делает чипы для искусственного интеллекта более эффективными.
Чипмейкер заключил «окончательное соглашение» о приобретении Run:ai, поставщика программного обеспечения на базе Kubernetes, которое помогает оптимизировать приложения и рабочие нагрузки искусственного интеллекта на графических процессорах (GPU).Сумма пока не разглашается, но источник, близкий к делу, сообщил TechCrunch, что она составит около 700 миллионов долларов. Ранее обсуждалась более значительная сумма - 1 миллиард долларов.
Сделка стала последней в череде тактических ходов и инвестиций, благодаря которым Nvidia занимает все большую часть стека ИИ.Run:ai помогает предприятиям управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру, как в облаке, так и в локальной сети или в гибридном сценарии. Программное обеспечение для оркестровки и виртуализации адаптировано к рабочим нагрузкам ИИ, выполняемым на GPU и других чипсетах.
Централизованный интерфейс компании позволяет пользователям управлять общей вычислительной инфраструктурой. Разработчики могут объединять GPU в пулы и распределять вычислительные мощности для различных задач - это могут быть «доли GPU» или несколько GPU или узлов GPU, работающих на разных кластерах, написал в своем блоге Алексис Бьорлин, вице-президент и генеральный директор Nvidia DGX Cloud. Клиенты получают выгоду от более эффективного использования ресурсов кластера GPU, улучшенного управления инфраструктурой и большей гибкости.
«Вы можете управлять кластерами очень эффективно, чтобы извлечь выгоду из инвестиций в оборудование, - сказала VentureBeat Рона Сегев, соучредитель и управляющий партнер Ran:ai, инвестор TLV Partners.
По ее словам, когда организации используют большие кластеры компьютеров, «обязательно нужен какой-то слой виртуализации и управления».
Run:ai может «разделить GPU на части» и «распределить их динамически», сказал Сегев, а также объединить и управлять всеми рабочими процессами и потоками данных.
Компания построила свою открытую платформу на Kubernetes, поддерживает все варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и фреймворками для ИИ.
«Вместе с Run:ai Nvidia позволит заказчикам иметь единую структуру для доступа к GPU-решениям в любом месте», - пишет Бьорлин.
0 комментариев