OpenAI выпускает новые инструменты тонкой настройки ИИ: "подавляющее большинство организаций будет разрабатывать индивидуальные модели

Эти обновления позволят разработчикам получить беспрецедентный контроль над точной настройкой моделей ИИ, а также откроют новые возможности для создания пользовательских моделей, отвечающих конкретным потребностям бизнеса.Как говорится в сообщении OpenAI в блоге, анонсирующем новые обновления API: "Мы считаем, что в будущем подавляющее большинство организаций будут разрабатывать индивидуальные модели, учитывающие особенности их отрасли, бизнеса или сферы применения".

Расширенные возможности тонкой настройки

С момента своего запуска в августе 2023 года API тонкой настройки для GPT-3.5 стал переломным моментом для организаций, стремящихся доработать модели ИИ под конкретные задачи.Этот процесс не только углубляет понимание моделью конкретного контента, но и расширяет ее существующую базу знаний, делая ее более искусной в выполнении целевых задач. Истории успеха многочисленны: тысячи организаций настраивают сотни тысяч моделей для различных приложений, от оптимизации языка программирования до создания персонализированного контента.

Последние усовершенствования API включают создание контрольных точек на основе эпох, что минимизирует необходимость переобучения и снижает риск перебора.

Кроме того, новый пользовательский интерфейс сравнительной площадки Playground позволяет оценивать результаты работы моделей "бок о бок", улучшая процесс разработки за счет человеческого фактора.

Эти обновления, а также интеграция с третьими сторонами, начиная с Weight and Biases, и всесторонние показатели валидации означают значительный скачок вперед в технологии тонкой настройки.Расширение программы пользовательских моделей

Анонс OpenAI не ограничивается API для тонкой настройки. Компания также расширяет свою программу Custom Model, которая теперь включает в себя помощь в тонкой настройке и разработку полностью индивидуальных моделей.

Это расширение особенно ориентировано на организации с особыми потребностями, которые не могут удовлетворить стандартные модели ИИ.

Помощь в тонкой настройке представляет собой совместную работу технических команд OpenAI и организаций, направленную на максимальное увеличение производительности модели с помощью передовых методов и индивидуальных параметров.Этот подход уже принес впечатляющие результаты таким компаниям, как SK Telecom, которая значительно повысила эффективность обслуживания клиентов в сфере телекоммуникаций. Интересно, что ранее VentureBeat и другие источники сообщали о том, что SK Telecom инвестирует в конкурирующую с OpenAI компанию Anthropic для разработки пользовательских моделей именно для этой цели.

С другой стороны, полностью настраиваемые модели предназначены для организаций с уникальными, сложными потребностями, которые требуют создания модели с нуля. Примером такой инновации может служить Harvey, инструмент искусственного интеллекта для адвокатов, который в партнерстве с OpenAI разработал пользовательскую модель, значительно повышающую точность и надежность анализа судебных прецедентов.