Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг лично доставил первый DGX H200 в OpenAI

Этот жест был отмечен твитом президента и соучредителя OpenAI Грега Брокмана (Greg Brockman), в котором была показана фотография с мероприятия, где также фигурировал генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).Представление компанией Nvidia DGX H200 - это значительное достижение в области высокопроизводительных вычислений, усовершенствования, которые существенно повышают производительность по сравнению с предшественником H100.

Основные усовершенствования включают в себя увеличение пропускной способности памяти в 1,4 раза и объема памяти в 1,8 раза, в результате чего общая пропускная способность памяти составляет 4,8 терабайт в секунду, а объем памяти - 141 ГБ.

Эти улучшения обусловлены в первую очередь интеграцией технологии памяти HBM3e, которая обеспечивает более высокую скорость обработки данных и более эффективную работу с ними. Это очень важно для обучения более крупных и сложных моделей ИИ, особенно тех, которые используются в генеративных приложениях ИИ, создающих новый контент, такой как текст, изображения и предиктивная аналитика.

Ян Бак, вице-президент Nvidia по высокопроизводительным вычислительным продуктам, рассказал о возможностях процессора в своей недавней презентации, отметив: «Расширенная и более быстрая память DGX H200 призвана значительно повысить производительность в задачах с интенсивными вычислениями, включая обучение сложных генеративных моделей ИИ и других высокопроизводительных вычислительных приложений, оптимизируя эффективность использования GPU».Для OpenAI приобретение DGX H200 - важный стратегический шаг, который расширит их исследовательские возможности, особенно в отношении долгожданной модели GPT-5. Повышенная вычислительная мощность H200 позволит OpenAI расширить границы возможностей своих моделей ИИ, особенно в плане скорости и сложности обработки данных.

Однако влияние DGX H200 выходит далеко за рамки OpenAI. Ее появление на рынке станет катализатором прогресса во всей индустрии ИИ, позволяя исследователям и разработчикам браться за более амбициозные проекты. Это может привести к значительным прорывам в таких областях, как открытие лекарств, моделирование климата и технологии автономных транспортных средств.