бургерЛого хедера
Поиск
avatar

Carbon Arc предлагает торговую площадку для покупки и продажи лицензированных данных о реальных транзакциях для поддержки LLM и корпоративных приложений.

Но если это правда, почему вы не можете покупать и продавать данные так же легко, как баррели сырой нефти, как товар, который так много компаний и людей воспринимают?

image

Но если это правда, почему вы не можете покупать и продавать данные так же легко, как баррели сырой нефти, как товар, который так много компаний и людей воспринимают? Вместо этого мы переживаем годы судебных тяжб и хорошо известных статей, документирующих, как поставщики ИИ (среди прочих компаний) выкапывают свои данные из сети, явно игнорируя и потенциально нарушая авторские права. Разве не должно быть «универсального магазина» для компаний, чтобы покупать чистые, полностью лицензированные данные и использовать их для поддержки своих бизнес-моделей и приложений — своего рода iTunes для данных или Amazon для данных?

Такова идея Carbon Arc, нового стартапа, который сегодня выходит из подполья с $55 млн начального финансирования во главе с Liberty City Ventures. K5 Global, Raptor Group, Wasserman Media GroupAI Data Utility и Real-time Insights Exchange также приняли участие в раунде финансирования.

Он разработан, чтобы помочь компаниям потреблять, торговать и интегрировать структурированную разведку без неэффективности традиционного сбора данных.

Компания была основана в марте 2021 года с простой, но амбициозной идеей: «Из всех данных, которые существуют в мире, очень мало из них попадает в руки лиц, принимающих решения», — сказал Кирк МакКеон, соучредитель и генеральный директор Carbon Arc, в интервью VentureBeat, проведенном в кафе в Нью-Йорке на прошлой неделе.

Carbon Arc решает эту проблему, преобразуя неструктурированные, разрозненные наборы данных в готовые к использованию ИИ идеи. Благодаря своей фирменной структуре онтологии платформа стандартизирует частные данные. Она делает их доступными по запросу, предлагая альтернативу контрактам на массовые данные, которые часто заставляют предприятия платить за информацию, которую они не используют в полной мере.

0 комментариев

Вас могут заинтересовать