Anthropic только что запустила новую платформу, которая позволяет всем в вашей компании, а не только технической команде, совместно работать над ИИ

Обновленная Anthropic Console теперь позволяет кросс-функциональным группам совместно работать над подсказками ИИ — текстовыми инструкциями, которые направляют модели ИИ, — а также поддерживает новейшую модель Claude 3.7 Sonnet компании с новыми элементами управления для решения сложных проблем. «Мы создали наши общие подсказки, чтобы помочь нашим клиентам и разработчикам эффективно работать вместе над разработкой подсказок», — сказал представитель Anthropic VentureBeat. «Из разговоров с клиентами мы узнали, что создание подсказок редко происходит изолированно. Это командная работа, включающая разработчиков, экспертов по предметной области, менеджеров по продуктам и специалистов по контролю качества, которые все пытаются получить наилучшие результаты».

Этот шаг решает растущую проблему для предприятий, внедряющих ИИ: координация работы по разработке подсказок между техническими и бизнес-группами. До этого обновления компании часто прибегали к обмену подсказками через документы или приложения для обмена сообщениями, создавая проблемы с контролем версий и хранилища знаний.

Как новые средства управления мышлением Claude сбалансируют расширенную мощь ИИ с бюджетным управлением затратами

Обновленная платформа также представляет «расширенные средства управления мышлением» для Claude 3.7 Sonnet, позволяя разработчикам указывать, когда ИИ должен использовать более глубокие рассуждения, одновременно устанавливая бюджетные ограничения для контроля затрат.

«Claude 3.7 Sonnet предоставляет вам два режима в одной модели: стандартный режим для быстрого реагирования и режим расширенного мышления, когда вам нужно более глубокое решение проблем», — сказал Anthropic VentureBeat. «В режиме расширенного мышления Claude тратит время на пошаговую проработку проблем, подобно тому, как люди подходят к сложным задачам».

Этот двойной подход помогает компаниям сбалансировать производительность с расходами — ключевой фактор, поскольку затраты на внедрение ИИ подвергаются более пристальному вниманию в условиях повсеместного внедрения.

Преодоление технического барьера ИИ: как Anthropic демократизирует расширенный ИИ для бизнес-пользователей

Обновление платформы Anthropic сигнализирует о более широком сдвиге в отрасли, чтобы сделать разработку ИИ более доступной для нетехнического персонала, что потенциально ускоряет внедрение на предприятии.

«Мы считаем, что ИИ должен быть доступен всем, а не только техническим специалистам», — заявил представитель Anthropic. «Библиотека подсказок нашей консоли служит центром знаний, который помогает распространять передовой опыт в организациях. Это означает, что кто-то из отдела маркетинга или обслуживания клиентов может воспользоваться подсказками, разработанными технической командой, без необходимости разбираться во всех технических деталях самостоятельно».

Полное управление жизненным циклом подсказок: стратегическое преимущество Anthropic в гонке корпоративных платформ ИИ

Усовершенствованная консоль четко позиционирует Anthropic на конкурентном рынке ИИ, где такие конкуренты, как OpenAI и Google, в первую очередь сосредоточены на возможностях моделей, а не на комплексных рабочих процессах разработки.

«Мы осознали, что успех предприятия зависит от всего рабочего процесса вокруг этих моделей», — сказал представитель. «В отличие от других компаний, которые предлагают либо мощные модели, ЛИБО инструменты для разработчиков, мы предоставляем и то, и другое в интегрированной экосистеме».

Аналитики отрасли говорят, что такой подход может особенно понравиться средним предприятиям, стремящимся внедрить ИИ без расширения своих технических команд. Для более крупных организаций функции совместной работы могут помочь стандартизировать внедрение ИИ в разных отделах — растущий приоритет, поскольку использование ИИ выходит за рамки первоначальных пилотных проектов.

Отслеживание окупаемости инвестиций: как предприятия измеряют влияние на бизнес с помощью новых инструментов Anthropic

Поскольку расходы предприятий на ИИ продолжают расти, компании разрабатывают более сложные методы измерения окупаемости инвестиций. По данным Anthropic, клиенты отслеживают такие показатели, как экономия времени, повышение качества и новые возможности, предоставляемые внедрением ИИ.

«Обновления консоли специально нацелены на эффективность разработки, обмен знаниями и постоянное качество», — сказал представитель VentureBeat. «Компании могут сократить свои циклы оперативной разработки, используя наши инструменты совместной работы, и лучше масштабировать внедрение Claude».