От хранилищ данных к двигателям данных: Эволюция ОС искусственного интеллекта от VAST Data

Халлак представил концепцию глобальной операционной системы для ИИ от VAST Data, разработанную для решения растущих сложностей управления данными и внедрения ИИ в разных географических регионах и организациях. Эта система включает в себя три ключевых компонента: хранилище данных VAST, базу данных VAST и движок данных VAST.Компания VAST Data добилась значительных успехов в области инфраструктуры искусственного интеллекта. В декабре 2023 года компания привлекла $118 млн в рамках серии E финансирования, возглавляемой Fidelity Management & Research Company. Эта инвестиция позволила оценить компанию VAST Data в 9,1 миллиарда долларов, что почти втрое превышает ее предыдущую оценку в 3,7 миллиарда долларов, которая была получена в 2021 году.

VAST Data Store решает проблему хранения неструктурированных данных, обеспечивая файловый и объектный доступ к крупномасштабной информации из различных источников, таких как изображения, видео, аудио и геномные данные. Как объяснил Халлак на сцене, «это дает вам доступ к файлам, объектам, большому количеству больших кусков информации... естественной информации, которая приходит из мира природы».

Опираясь на эту основу, база данных VAST позволяет выполнять SQL-запросы к метаданным, сгенерированным на основе выводов ИИ о хранимых данных. Это позволяет организациям эффективно извлекать значимые сведения из огромных хранилищ данных.

Третий компонент, VAST Data Engine, оживляет систему, запуская функции на основе поступающих данных. Халлак проиллюстрировал это на примере: «Приходит файл геномики, мы прогоняем его через функцию вывода, чтобы понять, какие гены подвергаются мутациям, и затем это запускает больше функций по мере того, как мы все лучше и лучше понимаем лежащую в основе природную вселенную».

Такой комплексный подход позволяет решить ключевую проблему, которая была отмечена в недавнем анализе технологического стека ИИ, проведенном VentureBeat: необходимость в комплексных, сквозных решениях.Халлак подчеркнул важность вертикальной интеграции в этой системе, позволяющей осуществлять интеллектуальное планирование с учетом временных и пространственных ограничений. «Если у вас есть центры обработки данных по всему миру, вы не хотите перемещать информацию через океан. Вы хотите планировать работу этих бессерверных функций в непосредственной близости от мест хранения данных», - пояснил он.

Эта возможность согласуется с растущей тенденцией к созданию семантических слоев и сетей данных в корпоративной инфраструктуре ИИ. Создавая единое пространство имен в разных регионах, система VAST Data обещает упростить доступ к данным и их обработку, потенциально открывая новые варианты использования и возможности ИИ.

Отвечая на вопросы о качестве данных и управлении ими, Халлак подчеркнул, что платформа VAST Data предоставляет инструменты для интеллектуальной маркировки, анонимизации и управления метаданными. Эти функции позволяют предприятиям сохранять контроль над своими данными, одновременно используя возможности ИИ в масштабе.

Подход VAST Data также решает проблему интеграции систем искусственного интеллекта с существующей корпоративной инфраструктурой. Платформа может подключаться к данным там, где они находятся, что устраняет необходимость в масштабной миграции данных. Такая гибкость может оказаться крайне важной для организаций, желающих внедрить ИИ, не перестраивая всю архитектуру данных.

Заглядывая в будущее, Халлак считает, что роль VAST Data заключается в том, чтобы создать условия для развития отрасли через четыре-пять лет. Такой дальновидный подход позволяет компании решать возникающие проблемы в области инфраструктуры искусственного интеллекта.