Исследования в области ИИ стали невероятно дешевыми — что это значит для отрасли

«Спасибо за открытый исходный код! Мы продолжим делать это быстрее и дешевле», — написал генеральный директор Perplexity Аравинд Шринивас в посте на X. «Знания должны быть общедоступными и полезными. А не храниться за неприлично дорогими планами подписки, которые приносят пользу корпорациям, а не в интересах человечества!»

Почему частные вычисления должны быть частью вашей стратегии ИИ — AI Impact Tour 2024Почему частные вычисления должны быть частью вашей стратегии ИИ — AI Impact Tour 2024

Спасибо за открытый исходный код! Мы продолжим делать это быстрее и дешевле. Знания должны быть общедоступными и полезными. А не храниться за неприлично дорогими планами подписки, которые приносят пользу корпорациям, а не в интересах человечества!Запуск раскрывает горькую правду о ценообразовании в сфере ИИ: дорогие корпоративные подписки могут оказаться ненужными. В то время как Anthropic и OpenAI взимают тысячи долларов в месяц за свои услуги, Perplexity предлагает всем пользователям пять бесплатных запросов в день. Подписчики Pro платят 20 долларов в месяц за 500 ежедневных запросов и более быструю обработку — цена, которая может заставить крупные компании ИИ объяснить, почему их услуги стоят в 100 раз дороже.

Компании значительно увеличивают свои инвестиции в ИИ, и ожидается, что расходы на корпоративный ИИ вырастут на 5,7% в 2025 году, несмотря на общее увеличение ИТ-бюджета менее чем на 2%. Некоторые компании планируют увеличить свои расходы на ИИ на 10% или более, при этом в среднем на инициативы в области ИИ выделяется 3,4 млн долларов. Эти инвестиции теперь выглядят сомнительными, поскольку Perplexity предоставляет аналогичные возможности по потребительским ценам.

В типичном запросе инструмент Deep Research от Perplexity выполняет 8 поисков и обращается к 42 источникам, чтобы создать отчет на 1300 слов менее чем за 3 минуты. (Источник: Perplexity)

Как Perplexity Deep Research превосходит Google и OpenAI

Технические достижения Deep Research говорят о том, что дорогие услуги ИИ могут быть переоценены, а не превосходны. Система набрала 93,9% точности на бенчмарке SimpleQA и достигла 20,5% на последнем экзамене Humanity, превзойдя Gemini Thinking от Google и другие ведущие модели.

Deep Research от OpenAI по-прежнему лидирует с 26,6% на том же экзамене, но OpenAI взимает 200 процентов за эту услугу. Способность Perplexity обеспечивать производительность, близкую к корпоративному уровню, по потребительским ценам поднимает важные вопросы о структуре ценообразования в отрасли ИИ.

«Deep Research на Perplexity выполняет большинство задач менее чем за 3 минуты», — заявила компания, подчеркнув свою способность выполнять десятки поисков и анализировать сотни источников одновременно. Инструмент объединяет возможности веб-поиска, кодирования и функции рассуждений для итеративного совершенствования исследований — подражая экспертам-исследователям, но со скоростью машины.

Perplexity Deep Research достигла точности 93,9% на бенчмарке SimpleQA, что существенно выше, чем у конкурирующих моделей от OpenAI, Google и Anthropic. (Автор: Perplexity)

Почему доступный ИИ от Perplexity разрушает барьеры на пути к передовым технологиям

Последствия выходят за рамки ценообразования. Корпоративный ИИ создал цифровой разрыв между хорошо финансируемыми компаниями и всеми остальными. Малый бизнес, исследователи и специалисты, которые не могли позволить себе подписки за тысячи долларов, были фактически отрезаны от передовых возможностей ИИ.

Подход Perplexity меняет этот расчет. Инструмент решает сложные задачи: от финансового анализа и маркетинговых исследований до технической документации и медицинских знаний. Пользователи могут экспортировать результаты в формате PDF или делиться ими через платформу Perplexity, что потенциально заменяет дорогостоящие исследовательские подписки и специализированные инструменты.