Adobe представила на Каннских Львах оптимизатор для генеративного ИИ: GEO — новая эра видимости брендов

По мере того как чат-боты вроде ChatGPT, Gemini и Claude меняют способы поиска информации и взаимодействия пользователей в сети, новый инструмент Adobe дает брендам возможность анализировать и влиять на свое представление в этих стремительно развивающихся цифровых пространствах.

Ставка на ИИ с приоритетом безопасности
Решение появилось на фоне взрывного роста: данные Adobe Analytics показывают увеличение трафика из ИИ-источников на сайты розничной торговли США на 3500% и на сайты туристических компаний на 3200% в период с июля 2024 по май 2025 года. Генеративные интерфейсы не просто меняют механизмы поиска — они переопределяют саму суть онлайн-видимости и влияния.

"Внедрение чат-сервисов на базе GenAI поражает масштабами, демонстрируя колоссальный рост из года в год, — заявил Хареш Кумар (Haresh Kumar), старший директор по стратегии и продуктовому маркетингу Adobe Experience Manager. — Это фундаментально меняет то, как потребители общаются, ищут и находят информацию".

"Генеративные ИИ-интерфейсы становятся ключевыми инструментами для клиентов при открытии брендов, взаимодействии с ними и принятии решений о покупке, — добавила Лони Старк (Loni Stark), вице-президент по стратегии и продуктам Adobe Experience Cloud. — С Adobe LLM Optimizer мы помогаем брендам уверенно ориентироваться в этой новой реальности, гарантируя их заметность и успех в решающие моменты".

GEO — новая SEO
Хареш Кумар охарактеризовал новую цифровую реальность как эпоху, когда брендам нужно оптимизироваться не столько под поисковые системы, сколько под алгоритмы ИИ.

"SEO больше не сводится только к ключевым словам и обратным ссылкам, — пояснил он. — В эпоху генеративного ИИ мы вступаем в новую парадигму — Оптимизацию для Генеративных Систем, или GEO (Generation Engine Optimization), — где релевантность оценивается иначе".

Этот меняющийся ландшафт требует новых методов отслеживания эффективности и управления видимостью. Adobe LLM Optimizer решает задачу с помощью трехступенчатого подхода:

1. Автоматическое выявление (Auto Identify): Система определяет, как контент бренда используется основными ИИ-моделями. Adobe отслеживает "цифровые отпечатки" проиндексированного контента и фиксирует его появление (или отсутствие) в ответах на релевантные запросы.

2. Автоматические рекомендации (Auto Suggest): Используя собственные ИИ-модели Adobe, обученные для генеративных интерфейсов, инструмент предлагает улучшения — от технической инфраструктуры до контента. Рекомендации могут включать исправление ошибок в метаданных, повышение авторитетности или улучшение контекста в FAQ-разделах.

3. Автоматическая оптимизация (Auto Optimize): Главная сложность для многих брендов — быстро внедрить изменения. LLM Optimizer позволяет применять рекомендации напрямую, часто без глубокого вовлечения команд разработки. "Мы помогаем брендам автоматически выявлять представленность их контента в LLM, автоматически предлагать улучшения и автоматически оптимизировать его для внедрения этих изменений", — сказал Кумар.

Выявление пробелов видимости и их устранение
Система Adobe позволяет маркетологам увидеть, где их бренд недостаточно представлен в ИИ-результатах. "Цель — помочь брендам понять пробелы — где они не появляются в ответах ИИ — и какие исправления повысят их видимость", — отметил Кумар. Приложение рассчитывает прогнозируемую ценность трафика для каждого предложенного изменения, помогая командам расставлять приоритеты.

"Бренды часто спрашивают: 'Нужно ли мне заботиться об этом новом ИИ-окне?' — добавил Кумар. — Ответ — да, потому что трафик смещается туда. Если вы не оптимизируетесь под него, вы упускаете возможности".

Один из примеров оптимизации — фокус на форматах, предпочитаемых ИИ-моделями. "FAQ-страницы обычно показывают исключительно высокую эффективность при индексации LLM, — пояснил Кумар. — Они предоставляют прямые, авторитетные ответы, которые LLM предпочитают использовать при генерации ответов".

Платформа Adobe не только рекомендует создавать такой контент, но и помогает генерировать его в соответствии с корпоративным стилем бренда благодаря нативной интеграции с Adobe Experience Manager.